作为一种现代化的货物运输方式，集装箱运输具有许多显著的优越性(如简化包装，节省包装材料，提高装卸作业效率，便于机械化、自动化等)，使得集装箱运输获得了飞速的发展。运量的增长，同时也引起了空箱调运量的增长，日益突出的空箱调运难度增大以及空箱调运成本上升等问题，直接影响到运输企业的经济效益和市场竞争力。集装箱空箱调运管理不善，既浪费了大量的空箱资源，影响适箱货物的及时发送，同时也引起了集装箱运输企业经营成本的增加，严重影响了其经济效益。因此，如何减少空箱调运量，避免不必要的空箱调运，在何时何地，调运适量的空箱以满足集装箱运输在时间和数量上的要求，最大限度降低空箱调运成为了亟待解决的问题。本文以分布式集装箱集疏网络空箱调运作业系统为研究对象，首先回顾了国内外关于空箱调运问题已有的研究成果，并通过分类整理，对已有的研究成果总结其经验和不足，提出了自己的研究思路和方法。其次本文对分布式集疏网络的网络构成、空箱调运产生原因、空箱调运特点和空箱调运流程以及调运策略进行了系统的分析总结。通过对空箱调运问题的定性分析，为后来分布式集疏网络空箱调运优化模型的建立奠定了理论基础。本文在基本理论、文献综述的基础上，分析分布式集疏网络空箱调运系统的系统构成，空箱调运要素、影响分布式集疏网络空箱调拨问题的因素以及调拨成本，构建了该调度问题的概念模型并结合空箱调运的具体特点进行两阶段优化建模，将确定性空箱需求和随机空箱需求的满足进行分别处理，最后集成整体空箱调运决策优化模型。最后，本文对模型进行了算例验证，针对本文模型的自身构建，设计了适合的Lingo求解方法。通过控制模型运行条件和调整模型中的不同参数得出了符合客观情况的结果，证明了模型的合理性，反过来也证明了一些客观判断的合理性，有助于集装箱运输公司进行参考研究。