抗生素被广泛用于改善人类和动物的健康、预防疾病和促进生长。然而这些化合物最终会通过不同的途径进入环境,导致地表水或淡水受到污染。在过去的一个世纪里,随着工业化和城市化的快速发展,大量的重金属被排放到环境中,给生态系统带来了沉重的负担,在土壤、河流甚至陆生生物中都检测到了的重金属残留。然而,在现实环境中污染物不是以单类化合物的形式存在,而是以各种形式共存,不同浓度的污染物混合可以产生混合毒性,并随暴露时间的增加,毒性作用增强,从而加大潜在的环境风险。因此,进行抗生素与重金属联合毒理学效应的研究是十分必要的。本文选出3种使用量大、检出率高的喹诺酮类抗生素:恩诺沙星（Enr）、环丙沙星（Cip）和氧氟沙星（Ofl）以及3种在环境中常见重金属:镉（Cr）、铬（Cd）、铅（Pb）作为目标污染物,采用微板毒性测试方法分别测定三种喹诺酮类抗生素和三种重金属的单一、二元和多元混合物对斜生栅藻24h、48h、72h和96h的生长抑制率。应用IA模型预测混合物的毒性变化,并应用风险熵评估法对其进行生态风险评估,研究结果如下。（1）Cip对斜生栅藻的浓度-效应曲线为J型,可用Brain-Cousens逻辑函数对其进行非线性拟合,其他化合物对斜生栅藻的浓度-效应曲线的为S型,采用Weibull和logit函数模型拟合。以96h的EC50为参考,毒性大小顺序为:Cr＞Cd＞Pb＞Enr＞Cip＞Ofl;三种喹诺酮类抗生素和三种重金属的一元、二元和六元混合物都表现出明显的时间毒性,对斜生栅藻的毒性都随着暴露时间的延长而不断增大。（2）混合物组分、组分浓度占比、混合物浓度和暴露时间的不同会使二元混合物的毒性相互作用类型发生变化,喹诺酮类抗生素二元混合物通过IA模型预测毒性,除Cip-Ofl混合体系外其余二元混合物在低浓度范围的IA预测浓度效应值位于95%置信区间内,表现为加和作用。在高浓度范围的IA预测浓度效应值都位于95%置信区间上方,表现为拮抗作用。重金属二元混合物射线IA预测浓度效应值大部分位于95%置信区间内表现为加和作用。喹诺酮类抗生素与重金属二元混合体系中,在低浓度范围的IA预测浓度效应值大部分位于95%置信区间内,表现为加和作用,而在高浓度范围的IA预测浓度效应值都位于95%置信区间上方,表现为拮抗作用。（3）三种抗生素与三种重金属以均匀设计法进行混合设计,其混合物的毒性相互作用,暴露时间72h～96h时,第1条射线（R1）和第3条射线（R3）由协同作用转变为加和作用;第2条射线（R2）、第4条射线（R4）、第5条射线（R5）和第六条射线（R6）由协同作用转变为拮抗作用;第7条射线（R7）呈明显的拮抗作用,且随着时间的延长,拮抗作用缓慢增长;具有显著的时间毒性特征。（4）风险熵评估法评估表明:长江、黄河、松花江和珠江水域中抗生素的RQx值小于1属于中低风险,而三种重金属在这四个水域中的RQx值大于1属于高风险;辽河水域中除Pb的RQx值为1.60大于1,其余污染物的RQx值均小于1;海河太湖地表水属于高风险水域,其风险主要因素分别为Ofl和Cr。