随着信息通信产业的发展,在我们经历了互联的网时代、移动互联网的时代之后,如今已经走向物联的网时代,这个时代赋予了应用创新和发展的更大的机的会。在诸多场景应用中,对的于物的联网技术运用的得最丰富和的典型的就是的智能家居。智能家居是的以家庭的住宅为的平台,使用的物联网技的术集成与的家居生的活有关的基础的设施,提供了智能化的智能家居服务,从而为人们提供便利和舒适居住环境。同时随着各类智能虚拟助手的兴起,将虚拟助手用于智能家居场景中,不仅方便了用户控制各种设备,还可以提供更好的人机交互体验。然而,在智能家居场景中,智能家居服务可能需要随着设备、环境、用户喜好的改变而改变。而传统的开发方式,需要开发者针对各种情况手动地修改服务代码,才能完成服务的改变。所以,传统的智能家居服务开发方法没办法很好地适应智能家居场景的变化,这就给开发者和用户都带来了困扰。因此,为用户提供一个虚拟助手以帮助其快捷地创建与修改智能家居服务具有重要的意义和价值。本文研究基于当前智能家居服务与虚拟助手应用的研发现状,提出了基于知识图谱的智能家居可编程虚拟助手。本文的主要研究内容为:（1）本文在智能家居场景中引入知识图谱和运行时模型,提出了运行时知识图谱模型,该模型定义了智能家居场景中的各种实体和关系,同时,定义了基于知识图谱的模型操作及知识图谱的构造方法,它是智能家居设备执行功能的基础。（2）本文提出面向自然语言的服务建模与执行技术,基于运行时知识图谱和对应的规则生成智能家居用况场景,实现了通过运行时知识图谱将自然语言映射成可执行程序。（3）本文提出了智能家居服务推荐在线优化技术,利用多层感知器算法对用户指令到场景用况的匹配过程进行优化,通过模型的在线学习提高了用户指令的识别率。本文设计并实现了基于知识图谱的智能家居可编程虚拟助手,面向真实的智能家居实例场景对本文方法进行了实验并验证。实验结果显示,本文提出的方法在原始指令和复合指令的Top3识别正确率分别达到了89%和66%,经过服务推荐模型优化后的原始指令和复合指令Top3识别正确率分别达到了94%和75%以上,在开发上代码行数的减少量超过了90%。