为了研究和解决这一问题,提高心电波形检测和分类的准确率,该文根据心电信号处理的一般过程,主要作了以下几方面的研究工作:首先是心电信号的预处理.尝试利用两种小波去噪方法对心电信号去噪,该种方法的突出优点在于当心电信号的信噪比较低时,仍可以恢复心电的基本特征,确保后续检测工作的顺利进行.其次是心电信号波形的检测,提取特征点.文中分别在时域和小波域上对心电信号中P、QRS、T波的波峰和起止点进行检测.另外,还采用建立数学模型的方法,实现了对通常被忽略的U波的检测,并总结出模型的初始值设置方法,提高了建模效率.最后是对心电信号进行异常检测和分类.另外,该文还对独立分量分析进行了探讨.独立分量分析是近期发展起来的一种非常有效的盲源分离技术.文中介绍了在心电信号分析特别是在母婴心电分离方面的应用.该文中实验数据主要来MIT-BIH数据库,由于其病例丰富、注释详细,得到了世界的承认.有关心电研究的学术文章基本上都是用该数据库来验证.