Meta-learning provides a framework for the possibility of mimicking artificial intelligence. How-ever, data distribution......

该文首先对电子商务环境下数据挖掘技术应用的现状进行了详细的调研,并对分布式数据挖掘的体系结构模型和代价模型进行了深入的研......

A general framework to tackle the problem of few-shot learning is meta-learning, which aims to train a well-generalized ......

Few-shot text classification targets at the situation where a model is developed to classify newly incoming query instan......

针对污水处理过程在运行工况频繁波动的情况下,单一水质软测量模型精度下降的问题,提出了污水水质集成软测量建模方法.模型由3层结......

本文通过对荣华二采区10...

In this paper,a meta-structure of piano accompaniment figure (meta-structure for short) is proposed to harmonize a melod......

火焰检测技术是电力火灾预防的关键技术之一。为了解决火焰检测算法泛化能力不足、正检率低和环境适应能力差的问题,提出了一种基......

随着电子竞技产业的不断发展,对电子竞技比赛进行准确且快速的数据分析显得越来越重要。文中对电子竞技行为模式预测这一重要问题......

深度学习和强化学习严重受限于小样本数据集,容易发生过拟合,无法实现类似于人类强泛化性的学习能力。元学习为此应运而生,以累积......

根据21世纪世界教育改革的要求,针对当前高校大学生在体育学习中存在的一些问题,在普通高校体育课教学中引入元学习理论。为了建立......

根据全国普通高校体育教学指导纲要的要求,针对当前高校大学生在体育学习中存在的一些问题,透过引用元学习理论对沈阳航空学院2007......

提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)上的海......

元学习是在认知心理学领域元认知的框架下，在学习心理学领域出现的一个崭新课题。元学习能力的培养能够有效提高学生的主体意识，增强......

改善英语课堂教学方法一直是提高教学效能以使教学目标得以实现的重要因素。在自主学习理论指导苄，从认知心理学的学习角度和课堂教......

采用文献资料法、专家访谈法、实验法、问卷调查、数理统计等方法对元学习理论在健美操教学中的作用和意义进行了实证研究。结果表......

结合动态项集计数技术和抽样的思想,利用元学习策略来产生频繁项集,提出了一个不共享内存的分布式关联规则挖掘算法DASM;引进了相......

技能指如何运用已知的知识。面向21世纪技能包括批判性思维、沟通、合作和创造力。只有将技能嵌入知识领域,两者相互提升,学习者才......

人工智能在很多领域都得到了迅速发展,但现有方法需要在大量的数据中学习先验知识.为了进一步缩小人工智能与人类差距,使其可以从......

在基于Stacking框架下异构分类器集成的元学习基础上,将无监督的聚类应用到分类过程中,提出一种基于聚类分析的改进Stacking集成算......

capacity and creativity tendencies among Chinese baccalaureate nursing students.Design:Cross-sectional study design.Meth......

Meta-learning algorithms learn about the learning process itself so it can speed up subsequent similar learning tasks wi......

We show the practicality of two existing meta-learning algorithms Model-</span></span><span><span><span> </span></span><......