我国社会总能耗中工业能耗占70%以上,其中高耗能行业能耗占工业能耗的75%以上,工业是我国能源消耗大户,也是国家节能政策关注的重点,有效的节能能够明显降低企业的生产成本,增加企业的利润,也能有效地促进管理的改善和技术的进步。如何实施有效的节能成为解决问题的关键所在。区域能源管理部门掌握了区域工业企业大量的能耗数据,可基于整体的数据集对区域工业企业的用能状况进行评估,找出节能关键点。本文综述了国内外工业能效评估的研究现状,对区域能源监察系统做了简要的介绍,详细分析了目前区域工业能效评估工作中存在的问题,为解决这些问题,重点从数据挖掘和工业能耗过程两个方面入手,研究指导区域工业能效评估和指导区域节能工作的方法。本文的主要工作和创新点如下：(1)针对区域能源管理部门掌握区域能耗企业大量能耗数据却无有效方法分析数据,找出重点监察企业和节能关键点这一问题,提出了基于K-means聚类和多维关联规则算法的数据挖掘模型,该模型首先通过聚类找到区域的高能耗行业,再对高能耗行业中的企业进行聚类,找到这些企业中的高、低能耗企业,根据高能耗企业和低能耗企业相类似的产品工艺设备特点,使用多维关联分析,寻找高、低能效的产品工艺设备频繁项集,指导区域的节能工作。实验结果表明该方法对快速定位区域高能耗行业、企业、和高、低能效产品设备工艺集有很好的效果。(2)为了在数据挖掘模型基础上更进一步地做好节能,研究深入分析企业的生产能耗过程,提出了一种基于高级Petri网的能耗元模型,该模型可对不同的生产能耗过程进行建模；在能耗元模型的基础上提出了评价企业能效的指数体系,该指数体系包含企业生产的各工序能效指数、综合能效指数和节能潜力指数,区域能源监管部门可以借助于该指数来评估企业生产的各环节能效,也能帮助企业找到可进行节能改造的设备,还能在此基础上为企业提出具体的节能目标。