快速、合理地进行模具报价一直是模具制造商追求的目标,目前模具报价合理性、准确性的研究已取得一定成果,但快速报价系统还有待进一步研究与开发。08年的全球金融危机,业已波及到模具制造业,且影响日益加深,这就更加需要模具制造业具备“快速反应”的能力。本文详细分析了传统模具成本估算方法和特点,结合企业的需求,以冲裁模为研究对象,修改并完善了小型冲裁模详细报价。采用标准模架法、BP神经网络法构建冲裁模快速报价模型,集成产生式规则推理机、在面向对象环境下成功开发了开放式的冲裁模快速报价系统。首先对影响模具成本的冲裁件和模具零件特征进行了分类编码,在此基础上开发了一个规则推理机,由此决策出冲裁工艺方案,确定模具类型;其次填写“问卷”式窗口信息,实现自动报价。对小型冲裁模使用详细报价或标准模架法报价。其中详细报价是根据模具模板费用、标准件费用、制造费用及设计费用依次累计得出模具价格;标准模架法作为详细报价的辅助,是通过检索得出的标准模架价格估算整副模具价格;对中、大型冲裁模则使用基于BP神经网络的成本估算方法。建立了冲裁模成本估算的三层BP神经网络模型,并利用遗传算法对BP神经网络的权阈值进行优化,从而解决了网络易陷入局部极小值的问题,提高了网络的收敛速度。通过运行验证,表明系统的功能满足设计目的。本文所提出的冲裁模报价系统的开发思路、数学模型以及对系统开发平台的考虑,对其他种类模具的报价具有可供借鉴的实用价值。