近年来,世界各地的各类突发事件数量逐年增加,对大众的生命财产、社会的安全与稳定造成了影响。突发事件决策是突发事件应急管理的重要环节,对于降低突发事件造成的损害、避免次生灾害具有十分重要的现实意义。然而,随着网络信息技术的发展,公众对突发事件的个人意见和观点发表过程更为便捷,突发事件的影响范围不再受时空限制使得决策信息变得复杂庞大。同时,群体决策受到社会框架的影响,团队情绪必然会对突发事件决策团队的决策态度和行为产生一定的影响,突发事件群体共识决策的复杂性和难度也将随之提升。基于此,本文考虑了网络舆论演化情境,对突发事件下的群体共识决策问题展开研究。主要工作如下:（1）基于现实背景扩展构建有限信任模型分析网络舆论的演化过程与规律。对DW模型中个体交互过程进行重构,分析社交平台中差异化的用户置信度、突发事件话题影响和个性化信息流推荐机制对观点交互过程的影响,通过仿真试验对不同参数设定下的群体舆论演化趋势进行剖析,并将其引申到现实情境中,清晰地刻画了突发事件下网络舆论演化过程与规律。（2）以突发事件决策为背景,针对突发事件对决策团队带来的负面情绪影响,建立了基于传染病模型的决策群体情绪感染模型,并结合移情关系的群体共识决策模型形成了完整的团队情绪感染影响下的群体共识决策模型。模型综合考虑了情绪感染、共识决策的多项参数细节,并通过仿真实验验证了模型可行性,能够为我国突发事件决策团队内部管理提供实践参考。（3）构建了一套完整的网络舆论演化与群体共识决策的交互影响机制。为了分析面向网络舆论演化的群体共识决策动态反馈过程,研究了不同决策发布时间和不同决策值对决策发布效果的影响,以及舆论演化情况对群体共识决策形成的影响。本文针对突发事件下的网络舆论演化的特点与规律,研究情绪感染影响下的团队对决策方案的共识达成过程,构建突发事件群体共识决策机制。这有助于为政府等相关部门作出更为科学有效的应急决策提供支持,且对丰富和补充面向网络舆论演化的突发事件群体决策理论具有重要意义。