随着科技的发展,印刷电路板(PCB)上集成的电子元器件越来越多,一旦发现一点质量问题,整个产品就成为了废品,给厂家带来巨大的经济损失,因此需要对印刷电路板进行实时检测,但是人工检测因容易漏检、效率低下等原因已不能满足生产的需要,而PCB在线自动检测系统可以解决这些问题。本文主要研究了数字图像处理技术在印刷电路板缺陷在线自动检测系统中的应用,并进行了软件设计。整个检测系统结构主要包括PCB图像预处理、图像定位、PCB裸板检测和电子元器件检测四部分。(1)研究了PCB图像的颜色空间转换、图像增强、去噪及边缘检测技术,并针对边缘检测技术,提出一种改进Canny的彩色边缘技术,该算法边缘定位精确,提取边缘信息丰富。(2)电路板检测对图像位置的精确度要求较高,而采集得到的图像存在偏移,因此本文采用图像配准的方法实现图像的定位。(3)针对PCB裸板存在的短路、断路、凹陷和凸起等缺陷,采用欧拉数和区域面积检测的方法进行识别,结果表明该检测算法是可靠的。(4)对电子元器件的各器件缺陷进行识别算法分析。其中,卧式电阻和电容主要通过检测HSI空间H分量颜色图进行识别,贴片电阻采用垂直投影的方法进行检测,芯片极性圆通过Hough变换来检测,并通过实验检测算法的可靠性。