大学生的健康成长关系到社会未来的发展。最近几年,由于心理危机而引发的大学生自杀事件的频繁发生已经严重影响了高校的稳定与社会的和谐。因此,进行大学生心理危机预警和干预的研究具有极其重要的现实意义。结构方程模型潜变量效应分析的理论研究已经成熟,但在心理危机前兆症候预警和心理危机干预领域还缺乏深入探讨,开展这方面的研究具有十分重要的理论价值。结构方程模型可以视为一种无监督学习神经网络,本文计划从神经网络的角度研究潜变量的效应分析,为心理学效应分析拓展新的视野。本文基于结构方程模型的无监督学习神经网络建立大学生心理危机预警指标体系,包含了5个一级指标和18个二级指标,其中一级指标即潜变量包含应激源指标、社会环境指标、应激反应指标、躯体症状指标和人际关系指标。根据预警指标体系编制大学生心理健康测试量表,选取500名低年级大学生作为被测试者,采用无监督学习神经网络确定各指标权重,计算被测试者的综合得分,评估大学生心理危机程度。利用这些测量数据,本文重点分析了社会支持的调节效应,进行统计检验。研究结果表明社会支持在应激源和人际关系之间起调节作用,并且调节效应显著。因此,充分利用社会支持,遇到烦恼时找朋友、家人倾诉,可以充分利用人际关系,减轻心理压力,降低出现心理危机发生的可能性。