数据是GIS系统的基础,随着地理空间信息在各行各业应用的广泛开展,人们对GIS数据质量也更为关注,数据质量的控制贯穿于GIS建设过程的始终。数据质量具有以下八个方面的基本特征：即准确度、精度、不确定性、相容性、一致性、完整性、可得性、现势性。数据的质量与上述种种特征有关,这些特征代表着数据的不同方面,它们之间还有联系,如数据现势性差,那么用于反映现在的客观现象就可能不准确,可得性差,就可能影响数据的完整性,数据精度差,则数据的不确定性就差。当前一些GIS软件提供一些质量控制的功能,比如对空间数据、属性数据、空间拓扑关系等的数据检查功能和自动或半自动的接边处理、自动处理注记信息等数据处理功能,可以大大减少由于人机交互以及人为误差造成的质量问题,提高了处置效率,但是针对特定的系统,这些数据质量控制手段还是远远不够的,有必要对数据质量控制进行更为深入的研究。作者根据多年从事GIS数据质量控制工作的实践,在本文中主要研究了数据质量控制的意义、内容、方法及评价,并结合台州市基础地理信息系统项目的建设,进行了以下几个方面的研究：1、根据相关作业规范和标准,分析研究GIS建设中的数据质量控制的主要内容和总体方法。2、进行了质量检查技术规定的设计研究,并分析提出质量控制的评价标准和具体方法。3、结合台州市基础地理信息系统项目的建设,基于ArcEngine设计并开发实现了质量控制的软件系统,通过实际应用,很好地验证了研究成果的实用价值。