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在世界各国积极发展低碳经济引导低碳消费的大环境下,如何引导居民实施低碳消费已经引起了世界各国的密切关注。早先,我国关注的重点是物质资料生产和物质生产服务方面,并在此方面,实施了很多节能降耗的举措与策略。当前,我国正处在城市化飞速发展的阶段,经济发展与节能降耗二者之间有着对立的关系,并且促进消费与节能降耗二者之间也有着对立的关系。因而,从经济、居民消费等视角,深入剖析有哪些要素影响着我国省域居民生活消费碳排放量的变动,是降低居民消费碳排放量,进而缓和我国碳排放压力的关键措施。本文先运用碳排放因子法和投入产出法测算我国省域居民生活消费直接和间接碳排放量。并选取居民生活消费碳排放、GDP和居民生活能源消耗量三个指标,利用面板聚类法,对我国省域进行区域的划分。继而,利用泰尔系数测算不同类省域居民生活消费碳排放的差异贡献率,并比较不同类省域居民生活消费碳排放的类内差异和类间差异。进而,探讨了我国及三大类省域居民生活消费碳排放碳排放收敛性的具体情况。最后,采用STIRPAT模型分析我国居民生活消费碳排放的影响因素,同时,也深入探讨了这些要素对不同类省域居民生活消费碳排放的影响程度。研究发现:(1)通过对居民生活消费碳排放、GDP和居民生活能源消耗量三个指标建立多指标面板聚类模型,得到了三类不同的省域。第三类省域的居民生活消费碳排放量远高于其他两类省域,且居民生活消费碳排放强度也是最高的,其次是第二类省域。(2)通过研究我国及三大类省域居民生活消费碳排放碳排放的收敛性,可以发现:我国及三大类省域的居民生活消费碳排放呈“总体发散、局部收敛”的特征。就居民生活消费碳排放总量的变化而言,只有全国及第一、二大类省域的居民生活消费碳排放总量变化具有条件β收敛趋势。就居民生活消费碳排放强度的变化而言,只有全国及第二、三大类省域的居民生活消费碳排放强度变化具有条件β收敛趋势。(3)运用STIRPAT模型,深入剖析有哪些要素影响着我国省域居民生活消费碳排放量的变动,发现:在静态面板回归模型中,全国及三大类省域的人口规模、城镇化率、人均可支配收入以及消费水平对居民生活消费碳排放均具有显著的促进作用。在动态面板回归模型中,加入滞后期后,各类省域的居民消费结构均具有显著的抑制作用。本文共有图19个,表24个,参考文献108个。