数字水印将数字化信息嵌入到多媒体载体(如文本、音频、图像、视频及网格等)中,水印的嵌入不影响原始媒体的自身价值和正常使用,并且嵌入的水印可以被检测或提取出来;多媒体载体可以是被保护版权的对象,也可以仅仅是作为秘密通信的载体。以数字图像水印技术为研究对象,本文主要研究了以下几个方面的内容:1.提出了一种基于广义向量量化的水印算法基础模型。向量量化是根据仙农的率失真(Rate-distortion)理论形成的一种技术,可以看成是编码函数和解码函数的组合。其中编码函数决定输入向量应该映射到哪一个码向量或编码索引。相应地,解码函数则利用编码号对应回码向量以还原图像。各种纷繁复杂的水印嵌入方式,都可以用向量量化的思想来解释。一旦水印算法可以应用广义向量量化的思想进行解释,就能够对该算法达到的理论容量进行准确地估计。该模型说明水印方案的容量取决于算法本身,取决于码书的构造和分组情况。2.出于对数字水印技术透明性的评估研究,提出了一种基于欧氏距离度量的二值图像客观质量评价方法。二值图像像素只有两种取值,没有细腻的纹理和丰富的变化,传统基于误差的图像质量评价方法难以对其提供客观的评价。本文提出了一种针对二值图像的质量评价方法QEB,利用表征图像拓扑结构的欧拉数来描述结构失真,用噪声相对信号的欧氏距离和分段能量函数来度量噪声的能量,并以反映噪声对原始信号结构改变的结构影响因子作为噪声能量的加权;同时考虑了噪声点的聚集效应,最终给出了对待测图像视觉质量的定量分析。3.出于对数字水印技术透明性的评估研究,提出了一种基于多尺度纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评估方法SNPSNR。SNPSNR利用灰度差分统计法和小波系数的时频特性,用原始图像小波系数在更精细尺度子带中的纹理结构变化来描述该系数对图像纹理结构的贡献,以此衡量该系数变化对图像质量带来的影响,即多尺度纹理结构噪声。同时考虑人眼在不同频段的视觉