2型糖尿病患者血糖波动的影响因素分析

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研究背景:糖化血红蛋白一直被认为是评价血糖控制的金标准。但是,现在越来越多的研究发现,血糖波动是独立于糖化血红蛋白之外的血糖控制评价指标。2型糖尿病患者日内及日间较大幅度的血糖波动导致各种慢性并发症的发生和进展,严重影响生活质量。只有了解患者血糖波动的影响因素,才能有效地采取针对性的干预措施减小血糖波动。因而,有必要深入探讨2型糖尿病患者的血糖波动现状及影响因素。研究目的:(1)描述2型糖尿病患者血糖波动现状;(2)探讨血糖波动的影响因素。研究方法:2016年4月~2017年6月,便利选取中日友好医院门诊就诊的2型糖尿病患者,采用一般资料调查表、糖尿病自我管理活动问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表、正性负性情绪量表、医学应对问卷、社会支持问卷和动态血糖监测仪对105例2型糖尿病患者进行问卷调查和动态血糖监测。研究结果:(1)2型糖尿病患者经动态血糖监测得出的血糖波动各参数结果中,105例2型糖尿病患者血糖标准差(SDBG)为2.41±0.91mmol/L,日内平均血糖波动幅度(MAGE)为4.01±1.86mmol/L,最大血糖波动幅度(LAGE)中位数为5.3mmol/L,M-值中位数为5.13mmol/L,日间血糖平均绝对差(MODD)中位数为1.84mmol/L,低血糖指数(LBGI)中位数为1.64mmol/L。(2)以血糖波动各参数为因变量的多元逐步回归分析显示:1)家庭年人均收入、胰岛功能、糖化白蛋白、自我管理行为、睡眠状况和医学应对方式中的回避可以解释SDBG总变异的58.3%;2)胰岛功能、家庭年人均收入、自我管理行为、社会支持、糖化血红蛋白、糖化白蛋白和医学应对方式中的回避可以解释MAGE总变异的82.0%;3)糖化血红蛋白、胰岛功能、负性情绪和家庭年人均收入可以解释LAGE对数总变异的66.5%;4)胰岛功能、家庭年人均收入、糖化血红蛋白和医学应对方式中的面对可以解释M-值对数总变异的62.1%;5)自我管理行为、睡眠状况、家庭年人均收入、糖化白蛋白、负性情绪、医学应对方式中的屈服和社会支持可以解释MODD对数总变异的53.7%。6)家庭年人均收入、自我管理行为、医学应对方式中的屈服和睡眠状况可以解释LBGI对数总变异的39.9%。研究结论:2型糖尿病患者血糖波动幅度较大。家庭年人均收入、糖化血红蛋白、糖化白蛋白、胰岛功能、糖尿病自我管理行为、睡眠状况、负性情绪、医学应对方式和社会支持是血糖波动的主要影响因素。在可干预的因素探讨中,糖尿病自我管理行为、睡眠状况、负性情绪、医学应对方式和社会支持均对血糖波动各参数产生不同水平的影响,且可干预因素是日间血糖波动参数的主要影响因素。这提示糖尿病教育者应关注这些可干预因素的影响,以改善2型糖尿病患者的血糖波动,延缓并发症的发生和发展,提高生活质量。
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