【摘 要】
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当电力电缆由于各种原因而出现绝缘劣化时,就会产生局部放电现象。通过对其产生的局部放电信号进行监测以及对放电类型进行识别,就可以对电力电缆的绝缘情况做出判断,为系统及时检修或更换电力电缆提供理论依据。目前,国内的局部放电监测识别系统大多都是基于单个人工缺陷模型而设计的,而当监测环境中存在多个局放源或干扰源时,将导致系统可能无法对放电模式做出准确的判断。解决这一问题的关键就是如何将不同类型的放电信号以
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当电力电缆由于各种原因而出现绝缘劣化时,就会产生局部放电现象。通过对其产生的局部放电信号进行监测以及对放电类型进行识别,就可以对电力电缆的绝缘情况做出判断,为系统及时检修或更换电力电缆提供理论依据。目前,国内的局部放电监测识别系统大多都是基于单个人工缺陷模型而设计的,而当监测环境中存在多个局放源或干扰源时,将导致系统可能无法对放电模式做出准确的判断。解决这一问题的关键就是如何将不同类型的放电信号以及干扰信号相互分离开来,基于这一思想本文采用改进的模糊C均值聚类算法并结合支持向量机算法建立了一
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蝗灾严重破坏了内蒙古草原生态系统，因此准确预测蝗虫发生和控制蝗灾十分重要。 本研究于2010、2011、2012和2013年在内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗分别选取了234、342、335和369
快速城镇化背景下欠发达城镇不仅面临着周边区域超速发展带来的复合生态胁迫效应。如:人为干扰下的生态服务缺失与副产品冗余;人潮迁徙过程中的资源分配失衡;资源不能有效融
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