化石能源短缺、环境污染加剧、电池技术进步使得清洁能源越来越得到世界各国的重视。一方面,由分布式电源(DG)、负荷、能量转换装置和监控保护装置构成的具有自控能力的微电网作为可再生清洁能源接入电网的有效途径,被广泛使用。另一方面,如何对这些DG进行科学合理的运营管理,以保证微电网在不同情景下都能满足用户的用电要求并且获得最理想的经济效益与环境效益,已成为研究微电网运营管理的关键问题。论文围绕微电网经济调度的相关问题开展研究,主要取得了如下成果:本文在分析了分布式电源模型和传统微电网经济调度模型的基础上,将双层优化思想运用到微电网经济调度领域,并针对DG的不同特性提出了一种考虑环境效益和经济成本的微电网双层调度方法,其中上层模型以微电网运行成本最小为目标,包括燃料成本、维护成本、微电网交易成本及违约成本,决策变量是各个DG及配电网是否出力。下层模型以微电网环境效益最高为目标,各DG的环境效益是以单位发电量的排污量为评判标准,决策变量是各个DG及配电网的出力功率大小。本文采用遗传算法对上层目标函数进行优化,运用MATLAB Interior Point Solver(MIPS)求解器对下层问题求解。接着考虑了分时电价配电网对本文所构建的微电网双层经济调度模型的影响,并对微电网向配电网购售电价进行了量化判断。建立了算例系统对本文提出的模型进行仿真验证与算例对比,结果表明:1)双层优化方法用于微电网经济调度是切实可行的,该方法计算准确,特别是在要体现目标之间独立性的模型中双层规划方法相较于传统的微电网多目标经济调度更符合模型需求,能更好的解决问题。2)两层目标之间的优化受购售电价的影响:将高售电价低购电价与低售电价高购电价的仿真结果进行对比,高售电价低购电价时更容易取得环境和运行成本的双最优;低售电价高购电价时,环境成本和运行成本是冲突的,上下层目标交互取得相对最优结果,这体现在双层经济调度模型的求解过程中。3)在微电网内风、光、蓄发电充足的情况下,本文构建的孤岛与并网微电网双层经济调度模型在优化上下层目标时效果及结果基本一致。在微电网内风、光、蓄发电不足时,并网状态相较于孤岛状态基本不影响环境效益的同时能够取得较好的经济效益与优化效果。