社交媒体短文本的故事化设计与探索

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文本可视化是数据可视化的一个重要领域。可视化方案通常有两种形式。一种是复杂视图,供专业人士使用,以显示文本信息的全部细节;另一种是讲故事视图,供非专业人士使用,只显示事件的重要信息。其中,讲故事视图因其通俗易懂、受众广泛等特点一直是学者研究的热点。如何在短时间内讲好一个故事是当前研究的热点之一。我们设计了一个交互式讲故事的可视化系统,分析社会化短文本,比如twitter数据,使用动态主题模型(DTM)提取主题和朴素贝叶斯分类方法区分情感,探索一个事件中主题和情感的发展变化,然后探讨变化的原因。在可视化方案上,系统采用在拆分复杂信息的基础上添加注释的形式,将各故事要素组织成故事卡片,标记重要时间片段中发生的重要事情,使用户可以快速概览整个事件。用户也可以在交互探索过程中手动修改故事卡片。本文还设计了相关的案例分析,并对系统的应用效果进行了评价。实验结果表明,该系统能有效降低用户理解事件的时间成本,通过讲故事的形式让用户快速了解事件梗概,也允许用户通过简单的交互进行更深层次的探索。
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