基于神经网络与博弈论相结合的发电公司竞价策略方法研究

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伴随着世界范围的电力工业从垄断运营走向市场竞争的浪潮,电力市场在我国已经逐步建立并得到推广。在电力市场环境下,发电公司作为市场中电力商品的提供者,必然要按照市场规则竞争发电。因而,能否上网发电成为发电公司在市场环境中生存的关键。这就为发电公司的竞价策略的研究提供了广阔的舞台。 论文研究了电力市场环境下基于边际电价预测和博弈论相结合的独立发电公司的竞价上网策略问题。首先对发电公司的成本进行分析,在此基础上提出了基于博弈论的报价模型,并应用神经网络预测的系统边际电价对结果进行修正,从而给出完整的基于博弈论的报价策略。在理论研究的基础上,结合电力市场实际,对竞价上网辅助决策系统进行了整体规划,并利用Visual Basic初步开发了发电厂竞价上网计算机辅助决策系统。本文是应用博弈论对发电公司的竞价策略进行的一次有益的尝试,希望能够为进一步的理论与实践的研究提供帮助。
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