模具制造是制造业的重要组成部份,质量要求高、无重复性生产是单件小批生产的典型代表,制造过程的经验性、生产过程多冲突、多干扰及生产周期长是其突出的特点。特别在多个模具项目并行的生产环境下,如何保证各模具的准时交货、如何根据模具项目的轻重缓急有序地安排生产,如何充分合理地利用企业内外部的资源等问题,一直是困扰其生产管理者的一个难题。而这些难题集中体现在车间的生产作业计划编排与调度上,其好坏直接影响着模具的制造周期和制造成本,解决这些难题的一个有效措施是编制一个合理可行的、优化的车间作业计划。本文以模具零件生产企业为背景,以广州某大型模具制造厂的EDM制造单元为研究对象,研究了模具制造厂EDM车间调度策略。首先在已有非同等并联机调度数学模型的基础上,针对模具EDM加工制造过程的特点,对具有模具EDM加工特征的非同等并联机的调度问题,进行了数学抽象化描述,建立了该问题的数学模型,初步研究了该问题最优解的性质;在此基础上,针对所提出的、具有模具EDM加工特征的非同等并联机的调度模型,在工时完全确定已知的条件下,提出了工件到达时间已知情形的遗传算法以获得调度问题的满意解。通过实例仿真以及与枚举法在相同问题规模下的对比结果,初步验证了该遗传算法求解这类问题的有效性;然后进一步,针对上述调度问题的数学模型,考虑到实际生产过程中的不确定因素,研究了具有模糊到达时间和加工时间的条件下,采用梯形模糊数来描述不确定的到达时间和加工时间,运用Lee-Li定义的模糊集综合评判排序指标,将问题的目标函数精确化,最后混合遗传算法来确定相应的工件加工顺序,仿真实例初步说明了该方法的有效性。本文最后针对模具企业的EDM制造单元的实际需求,以Windows2000 Server为开发平台、Microsoft Visual Studio.NET为开发环境、C#为开发语言、SQLServer2000为后台数据库,开发了一个基于C/S结构的模具生产计划与控制系统原型,以辅助车间调度人员进行决策。