该文首先综述了发达国家城市交通拥挤管理和控制的策略以及值得借鉴的成功经验.在此基础上,该文从供应和需求两个宏观层面来讨论城市交通拥挤的控制问题,阐明了增加城市交通道路与公共交通设施,以及发展公共交通与社会化物流对有效解决城市交通拥挤问题的重要性和必要性.另一方面,该文又从微观层面对交通出行管理和诱导等问题进行了深入分析,建立了可变交通信息牌的最优分布的数学模型,研究在给定可变交通信息牌数量的情况下,如何在交通网络中进行优化配置的问题.该文还定量地研究了在提供路段交通信息和停车场泊位信息的情况下,出行者的路径和停车场的选择问题,以及如何借助城市交通信息系统对交通流进行有效的出行诱导,以最小化城市交通网络的总出行时间.最后,该文还针对城市交通网络中突发交通事件的处理问题,提出了城市交通拥堵疏导计算机辅助决策系统的框架,给出了城市交通拥堵的描述方法,并对拥堵的空间分布形态及其自动识别进行了分析,同时提出检测交通事故和预报拥堵的方法,并根据不同的拥堵原因和拥堵空间分布形态,给出了相应的综合疏导方案.