电力系统有功优化经典算法和改进遗传算法的比较研究

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电力系统有功优化对电力系统的经济运行具有重要的研究意义,经典法有功优化具有计算速度快、可靠性高等特点,是电力系统优化的重要方法。随着电力系统的发展,智能算法开始应用于电力系统领域当中,遗传算法凭借其鲁棒性强、应用范围广等特点,被越来越多的采用。本文对经典法、遗传算法进行介绍研究,并在此基础上提出改进措施。本文内容可以主要分为三个部分,第一部分首先介绍了潮流计算的内容,主要包括节点导纳矩阵的形成、网络方程的求解方法以及潮流计算方法,并提出了一种新型的导纳矩阵存贮方式,并在此基础上对网络方程解法和潮流计算方法进行改进,其次分别介绍推导了 4种网损微增率的求解方法,分别为极坐标阻抗矩阵法、直角坐标阻抗矩阵法、极坐标导纳矩阵法、雅克比矩阵法,并提出改进算法应用于有功优化算法当中。第二部分为遗传算法内容,详细介绍了遗传算法的基本原理及其操作步骤,并且对算法的具体操作提出改进措施,以弥补遗传算法精度不足等缺点,并将该算法应用于有功优化当中。第三部分内容是经典法有功优化和改进遗传算法的有功优化结果对比,通过实例验证改进智能算法的可行性。
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