【摘 要】
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汽车安全气囊在碰撞事故中对乘员起到巨大的保护作用,其研究与开发正向多样化、智能化方向发展.控制算法是安全气囊技术的关键.本文提出汽车安全气囊多级触发控制算法.近年来
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汽车安全气囊在碰撞事故中对乘员起到巨大的保护作用,其研究与开发正向多样化、智能化方向发展.控制算法是安全气囊技术的关键.本文提出汽车安全气囊多级触发控制算法.近年来在控制算法上趋向于人工神经网络及模糊逻辑算法的应用研究.目前判定算法对一系列加速度采样值进行运算从而做出判断.本文将模糊逻辑与人工神经网络技术引入触发控制算法,据加速度信号变化量及其变化持续时间长短将实际碰撞强度分级.触发方式(双气体发生器同时触发、双气体发生器先后触发、单气体发生器触发、均不触发)对应不同的碰撞强度,实现汽车安全气囊的智能触发,从而在汽车碰撞事故中对乘员起到更好的保护作用.首先将模糊规则和隶属函数用神经网络表示出来,生成的神经网络用于实现模糊推理,然后利用反传算法训练神经网络,从而提高系统的精度、修改隶属函数、求精模糊规则.算法用VC++编程实现,训练和测试过程验证了网络和算法的准确性.算法特点是计算量小,可操作性强,可靠性高.
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