考虑子区划分与公交影响的干道绿波信号控制

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改革开放以来,我国机动车数量随着经济发展同步剧增,城市交通需要运用科学合理的管理手段和方法来满足市民日益增长的交通出行需求。事实证明,干道绿波信号协调控制能有效缓解城市车辆拥堵现象,是现代交通管理领域的重要版块。本文从干线系统时段划分、改进的韦伯斯特配时法、控制子区划分及考虑公交影响等方面,以中山市主城区的起湾道为研究案例,对干道绿波协调控制理论进行研究与分析。以下为具体内容:为适应交通流量会随着全天时间的变化而产生波动这一特点,传统方法是以单点交叉口为调查对象,记录其全天的流量数据,再通过分析确定时段划分。但对于某个干线协调系统而言,内部交叉口可能会有不同的时段划分方案,显然不利于系统整体的协调优化,因此有必要创建一种针对协调干线系统的时段划分方法,通过该方法所得到的时段划分方案不仅满足数据分析方面的相关约束,也符合实际交通状况。由于协调干线的绿波带宽会随着所包含交叉口的数量增加而减少,因此,对于长距离多交叉口的干线需要进行分段,并将每段作为研究对象进行配时优化,从而实现干线整体的协调控制优化。本文将子区划分与协调控制过程相结合,同时考虑不同控制子区的功能差异性,以各子区加权后相邻交叉口间平均绿波带宽最大为目标建立控制子区划分模型,运用LINGO软件求解,从而获得相应的信号控制方案,再以Synchro软件所得的方案作为对照组进行交通仿真,验证了模型的优越性。公交车作为城市居民的主流交通工具,相比于小汽车具有客运量大、人均占地面积小、人均排放量小等优点,但另一方面,公交车会对干线绿波带内的社会车辆产生不可忽视的影响。本文基于公交车辆对绿波带内小汽车的影响分析,对经典MULTIBAND模型进行改进,从而得到考虑公交影响的干线协调控制模型,改进的内容包括模型目标函数、车辆到达下游交叉口的行程时间、初始排队清空时间及左转公交较多时的相位优化等,经过相关仿真分析,验证了该模型输出的信号控制方案要优于传统MULTIBAND模型所得的方案,从而证实了模型的有效性。
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