本文以河北农大林学院2001年-2008年对落叶松毛虫采集的数据为依据,以昆虫学及昆虫生理、病理学为理论指导,以Logistic回归理论为基础模型,建立了落叶松毛虫生存环境、生长发育及危害程度的计算模型,通过计算机模拟,实现了落叶松毛虫危害落叶松林的预测预报,为采取合理的防治方法及力度提供了科学依据。落叶松毛虫的生长及危害受多方面原因的影响。结果表明,温度可直接影响松毛虫的繁殖,不确定的低温、变温对松毛虫的死亡率有重要影响;环境湿度对虫卵和低龄幼虫发育与成活有一定的影响,低湿对虫卵有明显的不利影响;降水会改变空气和土壤的湿度,影响寄主植物的含水量和毛虫本身的发育,并能直接机械杀灭松毛虫初孵幼虫;落叶松毛虫食性比较单一,大面积落叶松纯林有利于松毛虫发生,而混交林则相反;此外,光照强度、风力等环境因素对毛虫发育也有一定影响。本文建立的模型注重了判断各影响因素在落叶松毛虫危害松林期间所起作用的大小,从而为实施具体的防治方案提供更为准确的依据。在对模型优化中,通过模糊识别方法,定义模糊集、确定隶属函数、计算隶属度并根据隶属度进行模糊识别,从而判断出落叶松毛虫的基本危害程度。落叶松毛虫是影响我国林业发展的自然灾害,也是减少林农收入的重要因素。随着现代网络技术的发展,网络化信息服务平台以其信息共享、信息发布高效率等优势为林业信息化技术提供了有力的支撑。通过落叶松毛虫的发生率、生存环境、危害程度、诱导因子等计算模型,模拟落叶松毛虫的传播、生活习性及食害针叶程度,探讨抑制落叶松毛虫的控制环境,建立落叶松毛虫危害预测预报系统有着重要的研究意义和应用价值。通过计算机模拟预见落叶松毛虫的危害,为相关部门采取更为合理的防治方法做准备,对可持续控制落叶松毛虫以及林业的可持续发展提有重要的理论和实践意义。