在现代时代,电池成为一种强大的替代能源,选择锂离子化学电池技术是这种能源系统的高效选择。然而,锂离子电池安全应用始终是重要的问题。研究表明,作为电池管理系统的重要指标,安全状态与电池安全使用紧密相关。但是,测量可靠的安全状态非常困难,因为它的值不能由传感器直接计算,并且还没有准确的解决方案。到目前为止,基于模型的方法是对动态安全状态预测的有效解决方案。因此作为一项临时研究,本研究工作利用电池老化模型和容量衰减模型,提出了一种可靠的高功率锂离子电池状态安全预测方法。为了完成这项研究工作中的准确安全评估状态,请遵循以下过程,1.将安全状态定义为电池老化和容量衰减的函数。2.根据内阻增长建立了电池老化模型。3.进行混合脉冲功率特性测试以识别参数。4.引入“Knee-Arrhenius算法”以识别电池的容量衰减。5.合并子模型输出,并确定电池的安全状态。子模型的输出是新引入的寿命终止索引的寿命终止状态。两种模型的寿命终止值分别通过传统的内部电阻计算,混合脉冲功率特性测试方法和建议的“Knee-Arrhenius”算法方法来计算。每个模型研究的老化现象是循环老化。实验研究包括三个实验过程:评估循环老化的循环寿命,验证电池老化模型的混合脉冲功率特性测试以及验证容量衰减模型的容量特性测试。所有实验均在25°C恒温条件下进行。曲线拟合结果显示出较低的R-平方误差率（0.98?0.99）,并且表明实验设计和数学分析符合锂离子电池的动态特性。此外,在锂离子电池的典型使用寿命内,提出的“拐点-阿伦尼乌斯”算法也显示出有效且较早的拐点估计值,错误率小于0.15%。