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目的：旨在阐明CRP和白蛋白作为Ⅳ期胃癌患者(stIVGC)独立预测因素的作用。对这两个指标的最佳临界值进行研究。方法：选取2008年11月至2015年1月期间就诊于吉林大学第二医院及吉林大学中日联谊医院新民院区的IV期胃癌患者125例，进行回顾性分析研究，所有患者均依据癌症控制联合会所认可的肿瘤淋巴结转移（TNM）分期系统，第7版，2010)进行了病例确诊和分期的划分，其中男性，91例，女性，34例，年龄49+12岁，原发灶部位，远端肿瘤68例，近端肿瘤57例，肿瘤完整性外观（Borrmann分型），BorrmannIII型53例，BorrmannIV型72例。组织学类型：印戒细胞癌57例，低分化腺癌47例，高、中分化腺癌21例，肿瘤浸润深度T22例，T337例，T486例，淋巴结转移N1，15例；N2，22例；N3，88例；远端转移、腹膜转移61例；肝转移43例；腹腔灌洗细胞学检查阳性者21例；其中125例患者中行肿瘤切除手术的患者39例，姑息性手术患者41例，全身化疗患者38例、无治疗（对症治疗）患者7例。所有IV期胃癌患者的诊断依据均由钡餐造影、胃十二指肠镜检查、计算机断层扫描、核磁共振、超声检查的基础上行剖腹手术或腹腔镜探查分期后形成的。参数观察包括：患者的年龄、性别、肿瘤部位、肿瘤整体外观（Borrmann分型），组织学类型、CEA、CA19-9、血清白蛋白、C-反应蛋白、TNM分期、浸润深度、淋巴结转移、远端转移作为处理参数。为了确定独立的预测因素，在多因素分析中引入一个P值小于0.1的单因素，进行逐步向前的选择，而整体存活率定义到的期限为最初的治疗（包括化疗、手术或其他对症支持性治疗），直到患者由于任何原因而引起的死亡。当逐步选择P值小于0.05时，测试就尤为重要，在操作特性（ROC）分析是在峰值和连续变量临界点的基础上，来找出最佳的一对具有高灵敏度和特异性的数值，曲线下的面积（AUC）利用Statfex第5版的方法来计算。研究结果：临床病理特征与癌肿特异性存活率之间的关系如下：在单因素生存分析中：患者年龄（P=0.05），血清CA19-9(P＜0.01)、C-反应蛋白（P＜0.01）、血清白蛋白（P＜0.01）、肝脏转移（P=0.02）、手术治疗（P＜0.01）及全身化疗（P＜0.01），均与癌症特异性存活率显著相关，而患者性别、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、腹膜转移、腹腔冲洗液细胞学检查在单因素分析中均对癌症特异性存活不相关，在多变量显著变量分析中：患者C-反应蛋白（HR：1.10，CI为95％：1.02-1.17；P＜0.01）。手术治疗（HR：3.38、CI为95％：2、03-5.64；P＜0.01）、全身化疗（HR：2.44，CI为95％：1.24-4.78；P＜0.01）分别独立地与癌症特异性存活率相关。其他临床病理特征均与癌肿特异性存活率无关。使用3、6、12、18及24个月的死亡率为终点，测得CRP的ROC曲线下面积分别为0.84、0.68、0.71、0.72和0、65。临界值（mg/dl）分别为1.7、0.9、0.5、0.4、0.3。灵敏度、特异性和准确性见表4。综上所述，本研究中，3个月预测的ROC曲线是最可靠的。利用ROC曲线计算，C-反应蛋白的癌症特异性存活率曲线，临界值为1.7mg/dl。结论：CRP可被认为是Ⅳ期胃癌患者生存率的一个独立预测因素并能够用于短期的生存率预测。