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我国拥有着全球最大的小麦消费群体,在小麦产品的国际贸易中占有十分重要的地位。同时,我国也是世界小麦的主要生产国,拥有全球最大的小麦生产规模。近年来,受国际宏观经济环境和国内贸易政策等因素的影响,我国小麦进口贸易出现大幅波动现象,严重威胁到我国国内小麦产业的健康发展。我国小麦进口贸易的波动规律、波动原因以及如何熨平波动等问题亟待解决。从产业安全的视角出发,以1980年至2013年我国小麦进口贸易为研究对象,建立我国小麦贸易波动影响因素的指标体系,利用因子分析模型对我国小麦进口贸易波动的影响因素进行实证分析。1980年至1995年影响我国小麦进口贸易的主导因素是物价水平因素和宏观经济政策因素。1996年至2006年影响我国小麦进口贸易的主导因素是农业发展因素。2007年至2013年影响我国小麦进口贸易波动的主导因素是宏观经济政策因素。在小麦进口贸易波动因子分析的基础上,建立小麦进口贸易波动关联性分析指标体系,运用灰色关联模型对1980年至2013年我国小麦进口贸易量与其影响因子之间的关联性进行实证分析。1980年至1995年我国小麦进口贸易波动与城市居民消费价格指数(上年=100)和居民消费价格指数(上年=100)的综合关联度最高,分别为0.7497和0.7187。1996年至2006年我国小麦进口贸易波动与农业发展因素(国内小麦产量和农业总产值)的综合灰色关联度最高,分别为0.7113和0.6385。2007年至2013年我国小麦进口贸易波动与人民币对美元汇率(美元=100)和关税之间的综合灰色关联度最高,分别达到0.6481和0.5630。基于可拓物元模型,建立我国小麦进口贸易波动安全评价指标体系,对1980年至2013年我国小麦进口贸易波动安全等级进行评价。1980年至1996年我国小麦进口贸易安全等级在负向不安全和安全状态间波动,1997年至2013年我国小麦进口贸易安全等级在正向不安全和负向不安全之间波动,和前一时期相比,安全等级波动更加不稳定。本文建立了小麦进口贸易波动安全维护机制。该机制包括贸易波动数据子系统、贸易波动因子分析子系统、贸易波动灰色关联分析子系统、贸易波动安全评价子系统和贸易波动维护对策子系统,各子系统之间一共通过7条路径产生联系。这7条路径将我国小麦贸易波动安全维护机制分为基础模块、功能模块和结果反馈模块。该机制能够充分调动社会资源和人的主观能动性,根据小麦进口贸易现状有针对的提出贸易波动熨平对策。