网络和智能手机的发展,带动了新浪微博的发展,2.42亿的微博用户每天在微博上接收信息和发布信息。微博的便捷和优势逐渐吸引了学术研究领域学者的眼球,有一部分学者开始在微博中活动,组成微博中学术信息交流和学术信息传播的关键一环。为了能够从整体到局部来看清这些学者在微博的行为情况,本文选取了 73位图书情报领域的学者账号,将学者的博文、粉丝及关注情况进行了抓取,并进行了社会网络分析。其中有37位学者用户能够确定姓名,本文继续对这些学者在微博中呈现的学术关注点和知网中的学者研究领域做了对比分析。本文总体上分为六章,每章的内容如下:第一章主要是从研究背景和选题意义来阐述本研究的意义所在。并对国内外关于社会化媒体的研究进行了分类汇总,重点提出在以前的研究中,各个学者对于用户在知网和微博中的社交关系和学术关注点进行了对比研究。然后根据综述提出本文的研究内容,并指出本文用到的研究方法。最后提出了本文的创新点及不足之处。第二章根据研究平台——微博和知网的实际情况,来分析两种平台中社交关系和信息交流行为的表现形式。第三章是本文的实验数据获取部分,本文先是解释了选择微博和知网作为研究平台和图书情报领域作为研究对象的原因,然后详细介绍了待分析原始数据的获取步骤和方法,并对数据进行了简单的结构整理。第四章是本文的核心部分,在这部分,对数据处理的每一步都进行了记录。社会网络分析实验得出,微博图情学者圈是一个节点联系都非常紧密的网络,并且这个网络具有典型的小世界特性。随后,本文对于获取的微博数据进行了基础的统计分析发现学者微博发布的时间具有一定的规律性,并且学者微博关注数和微博总数具有一定的正相关性。之后,对比分析了微博和知网中学者的社会网络结构,发现两个平台中社会网络结构有所不同,同一节点在两个网络中的地位和影响力也不一样。本文还根据学者的博文内容和学者发表文献关键词对比分析发现,图情领域学者在微博中更加关注计算机技术相关的信息,而知网中则更加侧重于图情领域理论基础和新概念的研究。第五章是在前面几章的基础之上,根据数据计算结果,笔者对结果进行了深入探讨。第六章也是本文的最后一章,主要对本文的主要研究结果进行了阐述,并根据研究中存在的缺陷对未来的研究方向进行了展望。