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混凝土材料的力学性能研究对建筑结构安全有重要意义。原材料以及生产工艺都对混凝土的力学性能产生复杂的影响,传统研究方法是简化影响因素,建立数学模型,通过复杂的推导和计算得出理论公式或经验公式,为工程应用提供指导和参考。神经网络是一种对人脑神经抽象仿生的算法,擅长拟合复杂的非线性映射,但缺乏可解释性,在实际应用中主要以加大训练样本以及调参、对比,评估其精度。将力学分析与神经网络相结合,既避免了建立数理模型时,复杂的解析解推导和运算过程,也在一定程度上弥补了神经网络不可解释性的弱点。目前,已有许多应用神经