当前很多教育题库网站已具备基于数据库中的文档关键字检索的能力,但缺少基于内容的全文检索能力。全文检索基于“单词-文档矩阵”存储形式的倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表,提高检索效率和准确度,因此,针对教育题库的全文检索系统的研究是有意义的。论文基于Lucene全文检索引擎开发了教育题库全文检索系统,以高中数学题库为例实现了对教育题库内的数据进行快速、准确、有效检索。主要工作内容如下:(1)论文主要研究的内容是全文检索技术,主要对图片文本提取技术进行了研究,对开源的光学识别组件Tesseract-OCR的原理、识别流程和接口方法进行了分析。(2)对教育题库全文检索系统的需求进行了详细的调研和分析,包括业务需求分析、用户特点分析和系统功能需求分析。通过UML语言将需求转化成流程图、用例图和功能模块图等图例。(3)实现了教育题库全文检索系统,包括文档录入管理、文档内容提取、索引构建和文档检索模块。通过文件系统存储收录的题库语料,通过Lucene建立倒排索引。检索模块实现文档的排序和关键词高亮显示功能。整个系统使用MVC框架来搭建,将系统的数据、显示、业务功能分成不同的模块,使得开发过程中逻辑层次更加清晰,在后期的维护中也更加便捷。教育题库全文检索系统帮助教师和学生快速、准确、有效的检索需要的内容,促进教育题库在学生学习和教师教学中的应用。对有关部门和企业具有一定的借鉴意义。