D-S证据理论作为一种不确定性的推理方法,为不确定信息的表达和合成提供了自然而强有力的依据,因而在不确定推理和信息融合中获得了广泛的应用。但是在D-S证据理论的实际应用中,常常会面临各种不确定的冲突信息,而证据间具有较大的不一致性或冲突时,D-S证据合成规则就不能使用或得出与事实相悖的结果。然而在许多数据融合系统中是不允许这种情况出现的,否则会造成系统的错误决策。这一局限性成为制约D-S证据理论进一步推广的主要问题,所以对于冲突证据合成规则的研究和改进是一个亟待解决的问题。本文首先研究了D-S证据理论合成规则的基本性质,归纳总结了交换律、结合律、极化性和鲁棒性等四条基本性质,并通过实例论证了同一性和单调性不能作为合成规则的基本性质;其次,对D-S证据理论中的冲突悖论进行了研究,归纳总结了全冲突悖论、0信任悖论、1信任悖论、证据失效悖论、证据偏移悖论和焦元基模糊悖论等六种典型的悖论;在分析了D-S证据理论及其它合成规则的基础上,本文提出了两种合成规则,即基于冲突强度的冲突证据合成规则和基于证据间相似系数的冲突证据合成规则;研究了冲突证据合成规则的评价方法,并开发了冲突证据合成规则的仿真系统;最后通过仿真比较,得出了基于冲突强度的冲突证据合成规则比D-S合成规则适合于解决冲突问题,而基于证据间相似系数的冲突证据合成规则不仅能有效的合成冲突证据,而且又保持了原有D-S证据理论,确定度得到了较大提高,便于决策。