随着整个世界经济的快速发展以及全球化进程的飞速推进,各国之间的贸易往来越来越密切,从而使得承担各国贸易桥梁作用的集装箱运输业务急速增长。以港口为中心的多种方式联合运输体系成为了当前国际物流运输中最主要的运输方式。因此,作为运输服务的提供方来说,运输的效率提升、效益的提高以及服务水平的加强都成为了他们迫切关注的问题。而如何合理的选择运输的路径以及联运的方式以使联运效率提高、运输成本降低也成为了学术领域研究的焦点。本文首先论述了国内外关于集装箱多式联运问题的研究现状,包括路径选择、运输方式选择以及研究方法方面的总结。随后对集装箱多式联运进行理论基础的分析,阐述了多式联运的特征优势以及影响因素。然后运用网络化模型知识针对联运问题建立模型,在各种运输方式进行比较分析的基础之上,充分考虑集装箱多式联运过程中的运输成本、换装成本以及时间惩罚成本,并在遗传算法的基础上进行改进对实例问题进行求解。在标准遗传算法的基础上加入移民算子,使得种群的多样性得到保证,避免算法早熟而得到局部最优解,增强算法的搜索运算能力。最后利用MATLAB进行仿真实验,验证了模型的合理性以及改进算法的可行性。最终结果表明,采用多式联运网络运作模型在一定的程度上优化了运输服务链,提高了运输的效率,节约了运输的成本,从而提高了整个多式联运的经济效益。