自2018年我国便确定了以5G建设、人工智能和工业互联网为导向的“新基础设施建设”的定位,发展至今,“新基础设施”已被扩展到5G基础设施建设、工业互联网、人工智能、特高压建设、新能源汽车、城际高速铁路和轨道交通七个领域。而这些新基建的关键或核心结构往往是一些不同寻常的大型部件,因此新基建的迅猛发展也就对大件货物运输提出了更高的要求,大件货物运输的安全性、时效性关乎着重大工程的建设进度,是确保我国基础建设持续快速发展的重要基础。我国大件运输起步较晚,与德、法、美、意、荷、日等具有完善大件运输体系的国家仍有较大差距。大件货物作为某个复杂系统工程的重要部件,一般都是非通用产品,其运输具有“一物一方案”的特征,而目前我国大件运输的方案往往由从业人员凭借从业经验来制定,这就使得方案的安全性、科学性、时效性难以得到理论与数据的支撑,从而造成了巨大的资源浪费。据此,本文对大件运输进行了详细分析,以期构建出具有一定可行性及普适性的运输决策支持系统,主要涉及的内容如下:首先,从大件货物的定义、分类及运输三个角度概述了大件运输的理论知识,分析了大件运输与常规运输的差异性,提出了大件运输的相关原则。其次,明确了公路-铁路联运的大件运输决策支持系统,并描述了其包含的数据输入及筛选、运输方案制定及方案评价三个子系统的结构、功能及相关关系。然后,从大件运输的运载工具选择、加固方案制定及路径选择三个方面构建了决策支持系统的方法库。具体如下,运载工具选择建立在货物信息与公路、铁路运载工具匹配基础上;加固方案的制定依据受力演算（横向惯性、纵向惯性、垂直惯性、摩擦力及风力）和稳定性分析（倾覆稳定系数、水平稳定性及滚动稳定系数）;在有效路网集基础上,以成本最小为原则构建大件运输路径选择模型,并借助遗传算法对模型进行求解。最后,以紧水滩水电站大型变压器运输为例,对方法库进行验证,并给出了大件运输决策支持系统中方案制定的可视化操作方法。结果表明,系统具有操作简单、方案制定高效、具有一定可行性的特点。