首先用自回归求积移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average models ,简称ARIMA模型)对电力消费数据本身做了短期预测;然后选择电力消费为被解释变量,固定资产投资、人均可支配收入、出口和价格水平为解释变量,并作为影响电力消费的主要因素,以我国1980～2004年的实际数据(扣除物价水平影响)为样本,在利用单位根检验对所有数据平稳性检验的基础上,运用协整理论建立了我国电力消费与固定资产投资、人均可支配收入、出口和价格水平之间的协整关系模型。该模型不仅反映了各变量对电力消费的影响机理和影响程度,同时可以对长期电力需求进行预测。由于均衡机制的存在,提出电力消费的误差修正模型来反映短期行为对长期均衡的偏离程度。研究结果为电力需求预测和电力规划提供了一种新思路。