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面向无线移动通信系统多频多模的现状,可支持两个不同频段同时工作的共时双频器件与系统备受关注。而在共时双频通信系统中,功率放大器线性度的好坏直接影响着整个系统的传输性能。为了保证双频通信系统的效率和线性度,需要采用线性化技术对功率放大器产生的非线性失真进行补偿。而共时双频数字预失真技术能很好地补偿此类非线性失真,并且已成为国内外研究的热点。本文主要针对低复杂度共时双频预失真模型和共时近频带间隔双频信号的频带间互调失真抑制方法进行研究,主要内容和创新点包括以下几个方面:1.提出了共时双频平方根记忆多项式模型(Square Root-Based Memory Polynomial Model,2D-RSBMP)。由于该模型将三次内嵌求和降低为二次内嵌求和,大大降低了模型系数量和实现复杂度。同时通过数学理论推导证明2D-RSBMP可包含2D-DPD(2-D Digital Predistortion)模型的所有失真项,保证了模型的非线性补偿性能。测试结果表明,提出的2D-RSBMP模型与2D-DPD模型相比,模型系数量减少66%以上,邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio,ACPR)性能提升约2-4dBc,归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)性能提升约11dB;与2D-SOC模型相比,2D-RSBMP模型系数量减少50%,ACPR性能提升约2-4dBc,NMSE性能提升约14dB;与2D-MMP模型相比,在其他性能指标一样的情况下,2D-RSBMP模型需要的运行时间更短。2.针对两个频段距离比较近时,带间失真、带内失真、交调失真相互混叠的现象,提出了应用于近频带间隔信号的共时双频平方根记忆多项式模型(Concurrent Dual-Band Square Root-Based Model Based on Memory Polynomial for Closely Spaced Signals,2D-CSSMP)。该模型在表达式中同时考虑了带内失真项和带外失真项,因此能有效的抑制因为双频信号频带间隔近而产生的失真混叠。测试结果表明,提出的2D-CSSMP模型与2D-DPD模型相比,使ACPR降低了 15dBc,NMSE降低15dB;与单频记忆多项式(Memory Polynomial,MP)模型相比,提出的2D-CSSMP模型可以达到相似的非线性补偿性能,并且采样率降低为单频MP模型的1/4,但复杂度会提高。