论文建立了基于FloodArea模型的城市暴雨积涝模拟模型。该模型综合利用多源空间数据进行参数提取,利用城市视频监控数据获得的实测积涝状况进行参数率定,利用SWMM模型进行区域排水能力计算,增强了 FloodArea模型在城市内涝模拟中的适用性,能有效地模拟城市降雨过程引起的地表淹没情况。利用该模型对福建省漳州市龙文区迎宾大道路段,2017年6月2日的降水过程进行积涝模拟,并与实测积水点进行误差分析,结果表明模型具有很好的模拟效果。论文的主要研究结果如下:(1)基于FloodArea模型的地表产汇流模型建立。首先,依据城市中的道路和建筑物信息对模型DEM数据进行调整。然后利用高分辨率遥感影像提取精细化的土地利用数据,并计算研究区的产流系数和曼宁粗糙度。最后,将所得参数输入FloodArea模型,得到研究区的雨洪模拟模型。(2)基于SWMM模型的排水计算模块构建。基于GIS技术,对研究区进行汇水区划分和管网概化,并计算汇水区和管网的参数,构建SWMM一维管网模型。将2017年6月2日降雨量输入模型,得到研究区在暴雨过程中城市管网的排水量。(3)基于监控视频获取模型率定所需的校验数据。首先利用二维模态分解(LBP)结合支持向量机的方法(SVM),对影像是否有积水进行判断。然后利用区域增长法对积水区域进行分割并叠加积水标志点,获得易涝点的实时积水深度,作为参数率定的校验数据。对2017年6月2日14:00-18:00福隆城和二手车市场的视频数据进行处理,得到这两处易涝点的积水深度时间变化序列,完成对模型参数的率定。(4)将构建的模型应用于研究区的内涝模拟并进行验证。将龙文区2017年6月2日14:00-18:00时段的降水量减去排水模块计算的排水量后输入模型,得到降雨过程中研究区积水状况,模拟结果与实测数据的误差分析表明本研究模型具有较好的模拟效果。