数控机床是制造业的重要装备，数控机床最重要的部分是数控系统，而数控系统的可靠性水平是制约数控机床的质量和性能的一个重要指标。目前，机械和电气设备产品可靠性评价的主要方法是产品故障数据的可靠性统计以及可靠性试验，这种正常情况下的数据收集及连续试验是一项耗时费成本的工作，特别是对于高可靠性，长寿命的产品来说，几乎不可能实现。所以研究和发展数控系统的可靠性技术，并且提高国产数控系统的质量，推动中国数控产业的发展是极其重要的。加速寿命试验（ALT）是在长时间试验期间，将产品放在高于正常应力的环境下，提前使产品发生故障，以缩短试验时间，降低试验成本。本课题通过一种新的改进的遗传算法，从种群的优化、保留历史最优个体并定期替换最优个体以及对交叉概率和变异概率的改进，并将改进后的方法在MATLAB中实现。本课题研究成果，将进一步提高数控系统乃至其他机电产品加速寿命试验方案的优化设计，提高可靠性评估精度，进一步节约试验成本。所以，开展加速寿命试验方案的优化设计有着十分重要的理论与现实的意义。本文的目的是找出数控系统可靠性评估技术的方式，从而分析研究最优解的搜索方法，主要作了下列研究：1.因为步进ALT的起始应力水平很低，试验的效率达不到要求；而步降ALT虽然效率提高了，而起始的应力过大会发生失效机理的漂移情况。因此基于步进和步降ALT，自适应加速寿命试验（AALT）的方法得到了提出。2.将目标定为评估精度和试验成本，结合特征寿命渐进方差和失效产品的数量，AALT方案的优化模型得到了建立。3.对遗传算法从种群的优化、最优个体的保留并替换、交叉概率和变异概率的优化三个方面来改进，以求得模型的最优解，作为试验最优方案。4.将数控系统AALT的温度因素作为唯一的应力因素，对某型数控系统进行多次ALT得到失效故障的数据，对试验数据进行处理，并将试验数据进行比对分析。