随着互联网、移动通信、大数据和人工智能等信息技术的空前发展,事物之间的联系愈发紧密,世界由无数割裂独立的个体逐渐被信息串联成为一个巨大的整体,人类社会正式进入了网络时代。同时伴随着生产力的进步和科学技术水平的发展,从设计自身到用户需求,再到技术工具都发生了相应的变化,因此在高度复杂化的当代,设计也在向复杂化的方式发展。用户由需求层面上升到精神层面,满足用户的情感需求成为了设计师的主要任务和目标。产品形态作为一种重要的产品属性,不仅能够向用户传递视觉信息,还能够激发用户的情感反应,因此常用于情感化设计研究,用户需求的主观性和模糊性问题使得设计师越来越难以把握真实用户需求,而单纯依靠计算机辅助技术进行的设计实际价值有限,无法完全取代设计师的工作,研究人员试图建立用户感性认知与产品形态之间的关系,并以此来指导设计。然而,用户的感性认知与产品形态之间的关联通常是隐性的,并且具有非线性和复杂性的特征,因此传统单一的研究方法很难再适用于处理一些工业设计中的复杂设计问题。针对以上问题,本课题的研究将产品基因概念引入汽车形态设计中,以复杂网络为理论基础,依据用户感性认知与形态特征之间存在隐性关联关系的特点,从以下几个方面进行相关研究:（1）以产品形态设计为例阐述产品形态基因网络模型的建构过程。通过对产品形态基因网络的形式、内容以及获得方法进行探究,确定以情感意象与产品形态特征作为构成产品基因网络的两类基因单元,提出意象驱动的产品形态基因网络模型构建方法,辅助设计师挖掘用户的情感意象与产品形态之间的隐性关联,为后续产品形态创新设计提供指导方法。（2）以SUV汽车侧面形态设计为研究对象进行实例研究,验证意象驱动的产品形态基因网络模型方法的有效性。首先通过建立汽车侧面形态案例库,获取汽车侧面特征样本集合与感性评价词汇;以感性评价词汇为节点,构建汽车侧面形态意象目标网络,通过拓扑分析定位出意象目标网络中关键意象;以关键意象为驱动目标,构建意象认知驱动空间,建立情感意象与形态基因之间的映射关系,完成意象驱动的汽车侧面形态基因网络的构建;通过对网络进行拓扑分析及设计知识转化,定位出与关键意象相关的关键汽车侧面形态特征线,辅助设计师进行汽车侧面形态优化设计;通过进行对照试验,验证产品形态基因网络在人工优化设计阶段的应用可行性。（3）基于析出的汽车形态隐性设计知识,建立SUV汽车形态基因网络分析交互原型系统,应用于汽车形态设计中,辅助设计师进行网络生成与网络分析,并提供直观可视的网络生成与分析过程,实现计算机辅助SUV汽车侧面形态基因网络分析。本文通过将SUV汽车侧面形态设计定义为意象目标优化问题,并将复杂网络理论与产品基因概念引入汽车形态设计中,有效辅助设计师准确定位用户情感认知与形态特征之间的隐形关联关系,完成对隐性设计知识进行设计转化,提高用户对于汽车形态情感需求的满意度。同时建立SUV汽车形态基因网络分析交互原型系统,实现计算机辅助设计师进行网络分析,减少设计师处理数据时的工作量,提高设计师设计效率,实现汽车形态创新设计。