【摘 要】
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蚜虫是危害小麦生长的主要害虫,但其生长受到环境、天敌等多因素影响.它们之间复杂的作用关系使得麦蚜种群状态的刻画极具困难,这给蚜虫类害虫的管理带来较大挑战.而结构方程模型在处理复杂多变量问题上具有显著优势.有鉴于此,本文利用西北农林科技大学32年来麦蚜生态系统田间调查数据,建立三类麦蚜种群状态结构方程模型并给出相应的生态学解释,揭示不同环境下麦蚜种群的变化规律,为虫害防治提供理论依据.具体内容如下:
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蚜虫是危害小麦生长的主要害虫,但其生长受到环境、天敌等多因素影响.它们之间复杂的作用关系使得麦蚜种群状态的刻画极具困难,这给蚜虫类害虫的管理带来较大挑战.而结构方程模型在处理复杂多变量问题上具有显著优势.有鉴于此,本文利用西北农林科技大学32年来麦蚜生态系统田间调查数据,建立三类麦蚜种群状态结构方程模型并给出相应的生态学解释,揭示不同环境下麦蚜种群的变化规律,为虫害防治提供理论依据.具体内容如下:1.考虑气候因子对麦蚜种群状态的影响,以麦蚜种群为内生潜变量,将百株蚜量、有蚜株率和干重作为其观测变量;以气候因子为外生潜变量,将温度、湿度和降雨量为其观测变量,建立气候因子作用下的麦蚜种群状态结构方程模型.利用AMOS24.0软件对模型和数据的适配度进行检验,并确定合理路径.最后,估计并比较模型参数,分析麦蚜种群状态受气候因子影响规律.2.在上述模型的基础上,以天敌因子为外生潜变量,将瓢虫量、蜘蛛量和食蚜蝇量作为其观测变量,建立天敌因子作用下的麦蚜种群状态结构方程模型.通过验证性因子分析,探讨了麦蚜种群状态受天敌因子的影响规律.3.考虑多因子对麦蚜种群状态的综合影响,建立具有多个外生潜变量的结构方程模型.一方面,通过验证性因子分析,探讨了麦蚜种群状态受多因子的综合作用规律;另一方面,利用Bootstrap法对模型的中介效应进行分析,探讨了气候因子对麦蚜种群的直接和间接影响规律.
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