【摘 要】
:
目前,随着物联网(IoT)技术的发展,智能家居越来越为受到关注,其场景朝着多样化发展,用户期待更多的个性化服务。在这种趋势下,旨在实现用户个性化服务需求的最终用户编程在智能家居中成为研究热点。现在的方法主要让用户使用“触发-动作”规则编程(Trigger-Action Programming,TAP)以实现用户个性化服务需求。但是,TAP规则描述的是具体设备的调度逻辑,是一种解决方案,而不是用户的
论文部分内容阅读
目前,随着物联网(IoT)技术的发展,智能家居越来越为受到关注,其场景朝着多样化发展,用户期待更多的个性化服务。在这种趋势下,旨在实现用户个性化服务需求的最终用户编程在智能家居中成为研究热点。现在的方法主要让用户使用“触发-动作”规则编程(Trigger-Action Programming,TAP)以实现用户个性化服务需求。但是,TAP规则描述的是具体设备的调度逻辑,是一种解决方案,而不是用户的需求。实际调研中发现,用户期望使用他们的表达习惯表达需求,而不是使用TAP规则。因此,本文提出从用户需求出发,生成TAP规则。面向不断变化的交互环境,定义用户需求描述语言,并对设备建模,在此基础上定义TAP规则的生成方法。论文的主要工作包括:■定义了智能家居的最终用户需求描述语言SH-RDL。本文进行了一个混合方法的研究,通过该研究定义了智能家居的需求描述语言,该语言支持最终用户意图、意图实现规划和设备调度逻辑的高、中、低的三层抽象描述,让用户能够更准确地表达自己的需求。■建立了智能家居的三层设备模型。为了应对交互环境的不确定性,本文定义了三层设备模型,包括概念层、领域层和实例层,其中概念层设备模型描述了设备建模的基本概念及其关系,领域层设备模型描述了智能家居领域内设备类信息,而实例层设备模型则描述了具体设备的静态和运行时信息。交互环境变化时,这些变化将会被同步到实例层。■提出了智能家居TAP规则的自动生成方法。本文提出了基于设备模型从用户需求生成TAP规则的方法,该方法首先提出了服务需求的获取过程,然后利用设备能力描述将最终用户意图转换为意图实现规划,最后基于问题框架方法,利用设备运行时信息将实现规划转换为TAP规则。最后,为了支持本文提出的方法,我们开发了设备调度指令生成与仿真工具DSIGS,使用这一工具针对真实的智能家居场景进行了案例分析,并通过实验评估了本文提出的需求描述语言SH-RDL的易用性、TAP生成方法的有效性和效率,结果表明,SH-RDL易用,方法有效,且效率高。
其他文献
当今世界,新科技革命与产业革命发展势头迅猛,变革与创新已经成为了时代发展的主旋律。中国企业在面对世界经济新旧动能转换的关键时期,不断推动变革创新,积极实施能力建设,满足客户日新月异的需求。然而数据调查表明,企业变革的成功率仅30%-50%。企业管理者与研究学者们也逐渐意识到变革成功与否的关键不在于变革本身,而在于变革实施的过程尤其是员工对针对变革的认知和态度。通过文献梳理发现,学者们多是将变革认知
自2012年至今,推动数字经济发展的顶层规划和政策不断出台,为数字经济的蓬勃发展助力赋能。作为构成数字经济微观层面要素,企业也迎来了数字化转型的历史新机遇。企业数字化转型意味着新一代数字技术在企业中深度应用,这将对企业及时识别风险、有效利用资源、提升经营管理效率等都有积极作用,而这些也正是内部控制所关注的。从政府部门对内部控制监管的力度和学界研究的热度亦可见内部控制的重要性。目前,对企业数字化转型
垂直化分工深化推动中间品贸易成为国际贸易的核心,中间品贸易已占据全球贸易的三分之二。同时不可忽视的是,全球国家内部收入不平等现象不断加剧,工资差距日益扩大。中国通过一般及加工贸易深度嵌入全球生产网络,进口中间品对国内经济发展和要素收入分配产生了不可磨灭的影响。当下,中国位于新的历史发展台阶上,需要向制造业强国迈进,同时面临缩小收入差距的挑战。企业内部工资差距是收入差距的微观体现之一,基于技能和技术
数字化发展对于我国企业高质量发展而言至关重要。目前理论研究、案例分析和总量研究主要分析了数字化发展对于企业运营成本、运营效率、创新水平、财务绩效和市场价值的正面影响。和早期探讨的信息经济和互联网经济不同,数字经济是包括“大数据”、“数字化发展”、“区块链”、“人工智能”等在内的更为广阔的概念。国内数字经济从2015年正式蓬勃发展。目前对于数字经济、企业数字化发展的研究框架尚未成熟。随着技术的发展,
伴随着人工智能和精准医疗等技术的兴起,以区间删失时间为生存结果的超高维协变量数据广泛出现在临床试验、医学图像等研究领域。目前提出的超高维筛选方法多数是针对响应变量能够被完全观测或存在右删失的情况,但由于区间删失数据形式的复杂性导致已有的方法很难被直接应用。而基于确定独立筛选思想的传统方法本身存在一定的局限性,忽略了协变量间存在较强相关性的可能。为了有效降低超高维特征空间的维度,同时避免传统方法易产
近年来,我国人口老龄化形势愈加严峻,这使得我国社会和家庭的养老负担愈加严重.此外,由于我国三支柱养老保障体系发展的不平衡,第一支柱基本养老金的“过度”支付给政府财政带来了巨大压力.为了缓解这种趋势以及“未富先老”的问题,进一步落实党的十九大报告中所提出的:“要在老有所养上不断取得新进展”,国家推行了与税收递延型商业养老保险相关的政策,帮助第三支柱养老金的发展.伴随着我国的现代化经济建设,人们的保险
近年来随着居民生活水平的进一步提升,我国度假旅游市场显示出蓬勃的发展态势,市场需求巨大。在此背景下,加强对旅游度假区时空演化特征的理论研究以更好地指导度假区开发建设,具有重要的现实意义。本文以长三角地区旅游度假区为例,首先,归纳了旅游度假区发展的时序特征;其次,利用空间分析法探讨了度假区的空间格局演化规律,展现不同时段的空间分布特征;然后,利用地理探测器分析了旅游度假区演化的影响因素;最后,就长三
在当今大数据时代背景下,对数据进行有效分类的有监督学习任务有着大量需求。当数据被精确收集时,经典的逻辑回归、支持向量机等方法给出了很好的分类方案。然而,实际应用中由于记录错误、数据污染等原因往往会导致异常值出现。注意到传统方法在处理含有异常值的数据时往往表现不佳,探索稳健分类学习方法在统计学习中至关重要。着眼于稳健分类问题,本文基于一般MOM方法,通过确定合适的中位数区间实现样本数据筛选,提出了I
毋庸置疑,国内关于住宅价格的研究,主要着眼于宏观层面,集中于总体和某个宏观经济变量的实证关系,如与收入、金融、政策、人口等的关系。而单个的住宅价格与微观因素的关系,以及价格内部微观结构,一直较薄弱。尽管在国外,价格的“微观研究”一直是房地产研究的主流,研究也大多采用特征价格模型,忽视了空间效应,随着空间计量经济学的发展,开始将空间计量用于房地产价格研究中。本文旨在探讨“水景视野”(Water vi
随着数据时代的发展,移动设备上的隐私保护计算已经成为当前的一大挑战。安全多方计算作为隐私保护计算中重要的一员,已经在越来越多的场景下发挥作用。然而,现有的安全多方计算方案通常需要运行在高算力的计算机以及高带宽的网络上,其计算复杂度和通信空间复杂度都不足以满足日常移动设备的安全计算需求。为了使安全多方计算协议能在移动设备上有效运行,我们提出了一种基于中国剩余定理和重加密技术的高效多项式计算的针对半可