目前,随着物联网（IoT）技术的发展,智能家居越来越为受到关注,其场景朝着多样化发展,用户期待更多的个性化服务。在这种趋势下,旨在实现用户个性化服务需求的最终用户编程在智能家居中成为研究热点。现在的方法主要让用户使用“触发-动作”规则编程（Trigger-Action Programming,TAP）以实现用户个性化服务需求。但是,TAP规则描述的是具体设备的调度逻辑,是一种解决方案,而不是用户的需求。实际调研中发现,用户期望使用他们的表达习惯表达需求,而不是使用TAP规则。因此,本文提出从用户需求出发,生成TAP规则。面向不断变化的交互环境,定义用户需求描述语言,并对设备建模,在此基础上定义TAP规则的生成方法。论文的主要工作包括:■定义了智能家居的最终用户需求描述语言SH-RDL。本文进行了一个混合方法的研究,通过该研究定义了智能家居的需求描述语言,该语言支持最终用户意图、意图实现规划和设备调度逻辑的高、中、低的三层抽象描述,让用户能够更准确地表达自己的需求。■建立了智能家居的三层设备模型。为了应对交互环境的不确定性,本文定义了三层设备模型,包括概念层、领域层和实例层,其中概念层设备模型描述了设备建模的基本概念及其关系,领域层设备模型描述了智能家居领域内设备类信息,而实例层设备模型则描述了具体设备的静态和运行时信息。交互环境变化时,这些变化将会被同步到实例层。■提出了智能家居TAP规则的自动生成方法。本文提出了基于设备模型从用户需求生成TAP规则的方法,该方法首先提出了服务需求的获取过程,然后利用设备能力描述将最终用户意图转换为意图实现规划,最后基于问题框架方法,利用设备运行时信息将实现规划转换为TAP规则。最后,为了支持本文提出的方法,我们开发了设备调度指令生成与仿真工具DSIGS,使用这一工具针对真实的智能家居场景进行了案例分析,并通过实验评估了本文提出的需求描述语言SH-RDL的易用性、TAP生成方法的有效性和效率,结果表明,SH-RDL易用,方法有效,且效率高。