随着近年民航业的迅速发展,航班业务量的大幅增加,机场为满足运行需求均在进行大幅扩建和在建,同时支线机场的数量也在大幅增加,仅在2020年,整个行业全年新建和更新114个新机场场,增加4条跑道,377个停车区和179.8万平方米的终端空间。到2020年年底,全行业的运输机场将有265条跑道、6621个停机位和1799.8万平方米的航站楼。另外还新增了93个通用机场,将全国管理的通用机场数量增加到339个,机场运营的可靠性得到广泛的关注。机场是一个计划,是一个有机结合、相互依存和合作的个集群,在有约束的行为准则、支持关系和运营系统的情况下,结合成一个有机整体。为防止发生事故就直接会导致机场运行瘫痪,和由于部分部门的工作失效导致的机场运行系统的区域性停滞,对于机场运行可靠性的研究具有良好的实用价值。本文以机场运行系统可靠性作为研究对象,结合其他行业对于系统可靠性的研究,考虑到机场运行系统中涉及支持部门较多,各个部门的运行流程和关键环节影响因素众多,将机场运行系统划分为任务阶段、关键任务、关键任务节点三个层次,使用动态贝叶斯网络分析法,构建基于动态贝叶斯网络的机场运行系统可靠性分析模型,来解决机场运行过程中的关键薄弱环节识别困难及其任务失效原因识别困难的问题,主要研究内容如下:（1）机场运行可靠性定义及其相关特征分析。首先根据可靠性的基础定义和不同行业对其进行延展的成果,结合机场运行的特点对其进行确定。根据任务特点确定可靠性考量特征,以及其各特征的参数考量,为后续建模奠定数学基础。（2）机场运行系统分析。首先分析机场运行系统的保障顺序和工作流程,详述各个阶段和关键任务的主要工作流程和内容。分析可靠性考量的安全、质量和时效三方面的要求和限制,以及目前现有的统计方法,得到机场运行系统的关键任务节点,并采用事故树分析法对其进行图论的逻辑分析,为后续建模奠定基础。（3）针对机场运行系统中的动态性和维修性问题,根据机场运行系统的特点对其进行参数定义,确定基于顶层可靠性参数的参数逻辑,弥补了传统可靠性方法在机场运行系统可靠性描述和算法的局限性。在模型方面引入动态贝叶斯网络,有效描述运行过程中的动态问题。（4）在案例研究方面,贝叶斯网络的预言性抽象思维操作被用于实现对机场运行可靠性的预言性分析,其诊断性抽象思维被用于获得关键任务节点实现其故障诊断的后验概率。最后对关键任务节点进行敏感性分析,确定不同条件下的关键任务节点敏感性,实现识别机场运行过程中的薄弱环节。