光谱图像融合在军事和民用领域都有着广泛的应用。但在一些特殊的场景，通过光谱图像无法获得很好的纹理细节。偏振技术的引入可以很好的解决这一难题。本文以DM6467为硬件平台，对光谱与偏振信息图像融合算法进行设计，并且硬件实时实现。　　本论文主要分为四部分:第一部分主要研究偏振图像表示方法，设计不同实验场景，进行matlab仿真实验，根据偏振图像分析偏振特性。第二部分提出一种改进的基于多尺度变换的融合方法。该算法首先对图像进行形态学-帽变换，然后对处理后的图像进行Contourlet变换，将图像分解成低频图像和高频图像。高频部分采用平均梯度融合策略进行融合，低频部分采用PCA融合策略进行融合。开展多组算法和不同场景的实验仿真，仿真结果表明，相对于传统的多尺度融合算法，本文提出的算法可以显著改善融合图像质量。融合后的图像具有目标信息显著、对比度良好、纹理轮廓清晰、信息量丰富等优点。第三部分设计了图像融合平台。平台包含5个模块:图像视频输入和显示、图像配准、多种融合算法选择、图像质量评价和图像采集模块。该平台可以很好的完成界面交互，具有使用方便、操作简单等优点。第四部分基于DM6467硬件平台实现了偏振度图像合成程序设计和改进的基于多尺度变换的图像融合程序的设计。对融合算法进行了多组实时实验，实验结果表明，本文提出的改进的基于多尺度变换融合算法具有良好的整体视觉效果和很高的应用价值。