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广播式自动相关监视技术（ADS-B）是国际民航组织确定的未来的主要监视技术，它是通信、导航、监视技术发展，以及星基和机载系统能力提升，所带来的空中交通监视手段的革命性变革。目前各个国家对ADS-B技术的应用研究如火如荼，我国也积极开展了对ADS-B技术的应用研究，并制定了我国民航ADS-B应用的总体规划。在雷达覆盖区，ADS-B作为雷达技术的有效补充，在雷达未覆盖区则作为主要的监视手段，ADS-B的监视数据将通过全国7个区域数据中心处理后提供给空管、机场及航空用户使用，经过两个全国性的数据处理中心处理后提供给航空公司、政府、公众使用并进行国际间的数据交换。因此，对ADS-B的数据进行分析和处理，为后续的数据中心处理ADS-B数据奠定基础，对ADS-B的数据质量进行测试和评估，指导ADS-B的建设和应用具有十分重要的意义。本文主要是围绕ADS-B数据的数据分析和质量评估展开工作。首先对ADS-B的技术发展做了简要介绍，并探讨了欧美和我国ADS-B技术的应用情况。研究了ADS-B系统的功能、机载设备、数据链技术以及系统应用，为后续工作的展开打下理论基础。ADS-B数据质量分析的基础是对报文的正确解析，因此对报文协议、内容的详细了解和对报文数据的实例解析分析是本文主要的一部分内容。ADS-B的位置点迹需要滤波后成为航迹信息，本文采用卡尔曼滤波算法进行处理，并详细介绍了线性系统的卡尔曼滤波算法和非线性系统的扩展卡尔曼滤波算法的算法过程。根据ADS-B技术的原理和技术特点，基于ADS-B数据本身，本文提出从ADS-B数据的数据完好性、数据漏点率、数据跳点率以及顶空盲区等方面分析和表征ADS-B的数据质量，并针对这4个方面开展了研究和分析，在此基础上，研制开发了ADS-B数据质量分析系统，对实际获得的ADS-B数据进行了实例分析。论文重点对研制的ADS-B数据质量分析系统的系统整体构架以及各个模块的内容和流程框图进行了介绍，并给出了各个模块对实际数据样本分析得出的结果。