科学合理的修程修制是动车组稳定运行的重要保障。齿轮箱作为动车组的动力传动装置,直接影响着车辆运行的安全性和可靠性。实际工程中的预防性维修,容易产生“维修不足”、“维修过剩”以及状态维修时机不准确等问题。基于此,本文提出了基于可靠性的动车组齿轮箱维修决策方法,从维修方式决策、计划性维修周期决策、状态维修时机决策三个方面进行研究,分别建立相关的维修决策模型,编写实现程序,并根据结果进行维修决策研究,为齿轮箱修程修制的优化提供参考。主要工作如下:(1)为了确定齿轮箱系统的薄弱环节,运用HyperMesh对其进行有限元建模,并在ANSYS中进行静强度分析,结合故障模式及影响分析结果,确定齿轮箱容易产生故障的部件。利用熵权法进行齿轮箱的重要功能部件评估,并确定重要部件的维修方式。(2)针对齿轮箱维修不足或过剩的情况,采用混合式故障率演化模型描述计划性维修前后系统故障率的变化情况,分别建立基于可靠度、可用度、维修成本的计划性维修周期优化模型并用编写语言进行程序实现,求解其最佳维修周期。运用基于遗传算法优化、遗传模拟退火算法优化的BP神经网络,建立齿轮箱的故障率预测模型,采用精度较高的模型预测齿轮箱的故障率,为预防性维修提供数据参考。(3)针对状态维修时机不准确的情况,建立威布尔比例风险模型描述齿轮箱系统的实时运行状态,分别以可用度和维修成本为目标,建立状态维修时机决策优化模型并求解,并根据状态维修决策条件和实时监控数据进行维修时机决策,得到最佳状态维修时机和状态维修阈值。(4)以VB为开发工具,Access为后台数据库编制动车组齿轮箱维修分析软件,通过数据管理、强度分析、故障分析、维修分析等模块,基本实现对齿轮箱维修方式、计划性维修周期和状态维修时机的决策功能。