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硫卤玻璃固体电解质材料制备及性能研究
【机 构】
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宁波大学
【出 处】
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宁波大学
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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其他文献
目前市场上大部分基于体感设备的应用都是利用单台体感设备进行开发,通过识别人的手势、姿态来完成人机交互。在单台设备下,由于设备视角限制,捕捉的范围有限,同时,单一设备下,人体的自遮挡会导致无法准确估计人体姿态。如果使用多台体感设备完成人体姿态估计、动作识别,将大大提高准确率,骨架提取是姿态识别的重要步骤,因此,提出利用多台体感设备进行人体姿态采集和骨架提取的研究工作,弥补单设备下的视角狭窄、自我遮挡
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