基于双边市场理论的中国信用卡市场价格结构研究

被引量 : 1次 | 上传用户:tiantanghao001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着电子支付体系的深化和人们可支配收入的提高,中国信用卡市场进入全面扩张时期,发卡市场持续扩大,收单市场受理环境不断改善。然而,与此同时,由手续费争议引发的特约商户对信用卡刷卡支付的各种抵制事件亦不绝于耳,无论是这些银商之争还是特约商户向消费者的价格转嫁行为,在一定程度上都反映了在国内信用卡市场高速发展的过程,定价问题已经成为制约中国市场迈向更深层次发展的瓶颈。因此,确定科学合理的信用卡定价机制是妥善解决纠纷所面临的亟待研究的重要课题。鉴于信用卡市场的双边市场特性,本文从价格结构入手,利用双边市场研究范式,对该定价课题进行深入研究。在对双边市场理论和该理论在信用卡刷卡消费定价方面的应用的相关国内外重要文献进行梳理之后,进入本文研究正题。首先,描述信用卡市场的一般运行机制,并根据双边市场的理论界定来阐述信用卡市场所具有的典型的双边市场特征。接着,本文从价格结构入手,分别构建了以交换费表征的间接价格结构模型和以消费者与特约商户承担的刷卡相关费用表征的直接价格结构模型,前者简单地假设信用卡市场是非完全竞争市场,后者则将市场结构细化为完全垄断、完全竞争和垄断竞争三种市场结构类型,在不同市场结构下建立相应的价格结构模型。以此,从理论模型推论出信用卡市场的价格结构主要取决于发卡市场和收单市场对彼此的交叉网络外部性的大小,而该交叉网络外部性对价格结构的影响方向与程度因市场结构而异。因之,本文再利用1995-2011年中国信用卡市场的实际数据对其市场结构和交叉网络外部性进行了经验分析,并结合上述理论,确定在当前的条件下合理的信用卡价格结构。研究显示,在介于完全垄断与垄断竞争之间的寡头垄断的中国信用卡市场中,发卡市场规模的扩张引起着收单市场的需求的显著增加,收单市场对发卡市场规模的变化更为敏感,即发卡市场对收单市场具有显著的交叉网络正外部性,但反之却不成立。这种寡头垄断下的信用卡市场的这种单向交叉网络外部性决定了该市场的价格结构当前中国信用卡市场价格结构的合理性,即消费者支付较少甚至享受补贴、特约商户承担大部分甚至全部的费用的价格结构现状是合理的。特约商户向消费者刷卡消费征收额外费用或进行隐性价格转嫁,不仅违反银联规定,而且也不符合理论与现实的要求。所以,本文进一步提出,要打破制约当前的中国信用卡市场发展的瓶颈应该以改善发卡银行信用卡业务的收益结构和平衡银联、特约商户和收单银行之间利益结构和为主,而不是诉诸于费用转嫁。在此基础上,本文就总体信用卡交易规模、信用卡业务的收支结构、市场扣率价格体系、商户的市场议价能力这四方面分别提出具体的建议,以完善中国信用卡定价体系,促进其健康发展。
其他文献
钛及钛合金具有优良的生物相容性和机械性能,已应用于临床,尤其是用作骨替换与修复材料。但是,钛属于生物惰性材料,不能与骨组织形成化学键合或称骨键合。通过表面改性可使其
情报主导警务是个新术语,目前还缺乏统一定义。大部分人认为,情报主导警务包括收集和分析情报,形成情报终端产品,为警察的战术、战略决策提供依据。情报主导警务的核心是分析
目的探讨超声造影评估甲状腺良性肿瘤射频消融效果的价值。方法现选取2017年10月~2018年10月入住我院的经射频消融治疗的甲状腺良性肿瘤患者50例,随机分为两组,各25例。研究
<正>由于生活方式和饮食习惯的改变,近年来我国结肠癌的发病率呈上升趋势,成为导致死亡的重要原因。结肠癌的治疗以手术为主,对多数患者来说,手术并不能完全避免复发转移的危
目的观察珠子参多糖(Panax japlcus varPolysaccharide,PJPS)对小鼠H22肝癌移植瘤生长的抑制效应及其机制。方法分别建立BALB/c小鼠H22肝癌移植实体瘤模型及腹水瘤模型,将小鼠
于2010年8月、10月,2011年6月、8月对杨东山十二度水省级自然保护区进行了大型真菌标本的采集。目前采集大型真菌标本近800份,全部制作成干燥标本或分子标本,并编号和入库。
利用非线性方程简单迭代法收敛定理,推导出调洪演算试算过程采用简单迭代法,其解的收敛性与洪水过程线计算时段有关;提出了合理选择计算时段的理论依据,证明了迭代过程是线性收敛
随着社会发展及人们生活水平的提高,现如今遥感卫星二维图像已经渐渐无法满足人们对实际地形描述的要求,需要逐渐向三维过渡。本文在研究了大量数字图像处理,计算机图形学,地理信
介绍北京航空航天大学D-4低速风洞风速控制系统的结构、控制原理和性能特点.为了解决低速风洞风速控制系统建模困难、控制系统复杂、易受外界影响,且自身参数时变不确定、控制
针对传统的Hough变换直线检测的方法需要对整幅图片的每一个像素点进行判断和计算,最后才能得出直线参数,这样就造成计算量大,计算时间长,且需要存储大量数据将占用大量内存资源