随着社会现代化程度的提高,电力在国民经济和人民生活中占有越来越重要的地位,人们对电力供应的依赖性越来越强。大家希望得到优质、可靠、稳定的电能,故障停电将给用户造成重大经济损失。而且现代电网规模、容量和覆盖的范围越来越大,运行复杂性越来越大,运行越来越接近极限,一旦发生故障,造成的损失也较以往增大。防止发生大面积停电事故需要解决的问题很多,涉及电力系统的许多方面,如系统的设计、运行、继电保护、自动控制等。发生故障后尽快找出故障位置、正确对事故进行处理并能及早恢复正常供电以减少停电损失便是一种有效手段。本文首先研究了智能电网中的数字化变电站的结构、技术特点和非常规互感器的工作原理和结构。在此基础上,提出了基于小波分析的多通道信息融合的非常规互感器故障诊断方案。针对变电站内电气设备对信号的干扰问题,设计了改进的小波阈值函数,MATLAB仿真表明该函数具有较好的去噪性能。根据对非常规互感器的不同故障类型下的二次信号突变量分析,结合配电网基本故障类型下电流和电压突变量特点,给出了非常规互感器的突变故障诊断判据,通过MATLAB仿真分析证明了该诊断方案的可行性。然后对数字化变电站主要设备的故障和故障诊断方法进行分析,针对数字化变电站故障复杂性和分布式特点,将多智能体技术引入到数字化变电站的故障诊断中。设计了基于多智能体故障诊断的决策方法,并对变压器进行故障实例分析,验证了方法的优越性。在本文的最后结合变电站的特点将多智能体技术应用于配电线路的故障切除和恢复供电,较之传统的任务集中式的故障诊断提高了诊断的快速性和可靠性。提出了一种基于多智能体的负荷电流值整定方法,通过实例证明了整定电流值的必要性和该方法的可行性。