地铁司机是保证载客运营安全的关键岗位之一。出现应急事件时,原有的行车秩序瞬间被打乱,地铁司机需独立完成故障排查和恢复、人员疏散、岗位联控、信息传递等多项现场处置任务,在有限的时间内容易出现应急处置不畅,从而加剧负面影响的情况。同时,在非应急状态下,仍存在无形的时间压力。表现在运营生产各环节中,均有明确的时间要求和工作要求。地铁司机连续工作时间长、休息时间不足、生物钟紊乱等情况也会提升出现人因失误的概率。因此将人因分析融入行车安全理论研究,提升驾驶员操作行为可靠性,是解决城市轨道交通运输安全技术瓶颈的重要科学问题。本研究以地铁司机为研究对象,采用静态分析与动态验证的方法研究时间压力对地铁司机人因失误的影响机制。首先,从地铁司机本身出发,采用问卷调查的方法对地铁司机目前的时间压力、情绪稳定性、心理负荷和人因失误状况进行调查,通过构建结构方程模型,探究时间压力、情绪稳定性、心理负荷对地铁司机人因失误的静态作用机制。其次,基于系统动力学理论,对时间压力影响地铁司机人因失误系统的因果作用关系进行分析并量化相关指标,构建了时间压力对地铁司机人因失误影响机制的系统动力学模型并验证拟合,分析在不同条件下地铁司机的人因失误水平随时间的变化规律。最后,根据系统动力学仿真结果,从安全管理的角度提出降低地铁司机人因失误发生概率的建议。研究结果显示,地铁司机情绪稳定性和心理负荷分别在时间压力和人因失误间起到部分中介效应,同时二者在时间压力对人因失误的影响路径中,平行中介效应也显著。以0-12个月为仿真周期,发现随着时间的推移,地铁司机的人因失误水平逐渐升高,时间压力增加、心理负荷增加、消极情绪增加、认知复杂度下降、生理机能减少、积极情绪减少都对人因失误水平起到促进作用。积极情绪减少对地铁司机的人因失误水平促进作用最大,其次是认知复杂度下降。研究结果可用于优化员工选择体系,人岗匹配,以及技能、非技能的针对性训练和干预,提高紧急情况下的应急处置效率和效果,为列车驾驶员工作流程优化和绩效评估提供重要策略,从而保证行车安全。