在生态文明建设日益重要的背景下,环境质量改善需要正确认识和处理好环境保护与社会经济发展的关系。目前,空气污染空间特征的研究相对仍缺乏深入探索。在经济全球化背景下,区域内部产业分工与合作、城市间的经济联系十分紧密。区域性空气污染治理和监管,需要空气污染空间特征物理属性侧信息的支撑,也需要空间特征社会经济属性侧信息的支持。道路交通运输是人流和物流的空间流通,体现了地区之间在生产要素上的相互牵引,是经济发展的重要引擎,也是污染排放的重要来源。因此,正确认识空气污染空间特征和交通空间关联的关系,能为制订区域空气治理策略提供多维丰富的信息。尤其是,在区域发展不平衡背景下,利用多维信息支撑区域空气污染治理相关决策更为必要。本文首先基于格兰杰因果关系检验和修正的引力模型分别构建广东省AQI、PM2.5、NO2空气污染空间关联网络和交通空间关联网络。通过社会网络分析对已构建的网络进行整体网络结构、网络节点中心性以及网络节点聚类特征的分析;同时结合统计常用的划分方式,即广东省分为珠三角、粤西、粤北和粤东四个经济发展片区,以片区为单元分析两类网络的关联情况。然后,通过二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure,QAP）相关分析探究空气污染网络与交通关联网络的相关性,并进一步分析存在相关性的两个网络的结构异同情况。最后,利用QAP回归分析方法,探究空气污染关联网络与交通关联网络如何通过社会经济因素进一步形成关联关系。本文的研究结论如下,广东省空气污染网络的内部连接十分紧密,网络无等级结构。珠三角地区是NO2空气污染网络的相对核心区。交通关联网络结构呈现明显的核心-外围复合结构,珠三角地区牢牢占据网络的核心,与广东省社会经济发展格局十分相似。QAP相关分析结果显示,以三个不同的空气质量指标构造的空气污染网络中,仅NO2污染网络与交通关联网络之间存在相关性。网络结构对比分析发现,在两个网络里,珠三角地区内部关系均十分活跃,且该地区均有最强的接收其他地区发出关系的能力。QAP回归分析结果进一步表明,城市间的民用车保有量、城市耗电量、第三产业产值等社会经济因素的差异是促使两个网络关联的因素。研究结果表明,对于典型的发展不平衡区域来说,区域空气污染防治应摈弃传统属地治理策略,实施空气污染的统筹兼顾及联防联控。同时,空气污染防治也应因地施策,根据不同城市及经济发展区域在污染关联网络中所扮演的地位差异,确定污染治理重点城市及重点区域。最后,管理部门可以统筹考虑交通运输和社会经济因素,通过优化城市间交通关联来促进全省NO2污染防控目标的实现。