电磁声发射无损检测技术是近些年来新兴的一种无损检测技术。目前还处于实验室阶段，实验过程中由于采集到的电磁声发射信号中不可避免地存在噪声干扰的问题，为了提高电磁声发射无损检测的准确度，对电磁声发射信号进行降噪处理成为一个重要的研究课题。电磁声发射信号的主要特点是瞬态、非平稳和时变。处理该信号时，传统的傅立叶变换无法达到较好的效果，小波变换以其较好的时频分析特性得到了广泛的应用，但它只对信号的低频带部分进行深入分析，而对高频带部分不作处理。小波包变换方法因其对高频带部分的有效处理，良好的时域、频域特性，适用于对电磁声发射信号进行降噪研究。但是，不同的小波包对同一信号进行处理时，其降噪效果有明显差异，每次进行实验都需要分析、选取处理该信号效果较好的小波包，过程复杂且耗时较长。分析发现适合处理电磁声发射信号的小波包的性质为具有紧支性，较高的消失矩阶数，较短的有效支撑长度，据此选取小波包库为db1~db20，sym1~sym20。本论文提出在给定小波包库内的自适应小波包降噪法，该方法根据对信号各频带降噪处理的需求不同，采用不同的小波包频带能量择优依据，进行两次自适应小波包分解与重构。同时提出以信号本身为渐近线的小波包改进阈值函数，其中阈值估计运算时使用的噪声均方差采用小波包系数绝对值的平均值，来替换统一阈值估计法中采用的中值，并结合各频带的能量信息求得改进的小波包阈值估计。电磁声发射实验使用PAC公司的4通道PCI-2型声发射检测系统采集实验信号，结合MATLAB进行分析、处理，研究证明使用结合小波包改进阈值法的自适应小波包法在降低电磁声发射信号中存在的噪声影响方面有明显的效果，为深入研究电磁声发射信号无损检测技术打下了良好的基础。